全部提示词

帮你深度对比 Tokio、async-std、smol 等 Rust 异步运行时的性能、生态和适用场景，输出选型报告

为开源项目生成完整的 PR 自动审查流程，包括代码质量检查、安全扫描、测试覆盖率要求和自动合并策略配置。

为 LLM 应用设计完整的灰度发布方案，包括模型版本切换、流量分配策略、回滚机制和效果评估指标体系。

用自然语言描述你想要的3D场景，AI帮你生成可用于生成式3D模型的详细场景描述和参数配置。

输入多个竞品名称，自动生成详细的功能对比矩阵表格，包含定价、核心功能、技术栈、优劣势分析

根据开源项目的技术栈和依赖，自动生成生产级 Docker Compose 部署文件，包含环境变量、持久化、健康检查等

为AI Agent系统设计异常行为检测规则，包括token异常消耗、工具调用异常、循环检测、安全边界突破等监控策略

输入一句话描述你想要的MCP Server功能，自动生成完整的设计文档，包含工具定义、资源schema、传输协议选择和实现代码框架。

将英文README翻译为中文（或反向），保留原始格式、徽章、链接，并自动适配本地化表达习惯，生成可直接提交PR的完整文件。

输入项目需求描述，自动生成完整的 GitHub Actions 工作流 YAML，支持测试、构建、部署全流程

评估和设计 Speculative Decoding 推测解码方案，对比不同草稿模型与验证策略的性能

让AI Agent自主发现新技能需求、生成技能代码并验证效果的完整自进化循环提示词

输入AI应用需求，生成覆盖Web/桌面/移动端的部署方案对比，含成本、性能、隐私维度决策矩阵。

输入业务场景或技术栈，自动生成Wardley Map战略分析，识别组件演进阶段、战略机会与风险点。

为多Agent编码团队生成任务分配规则、文件锁定策略和代码合并冲突预防方案，让AI编码团队像真正的开发团队一样高效协作。

输入GitHub仓库信息，自动生成生产级docker-compose.yml、Dockerfile、.env模板和健康检查配置，支持GPU透传和反向代理

设计一个多LLM模型API调用的成本监控仪表板，包含Token用量追踪、成本预警和优化建议

为自进化AI Agent设计初始技能种子文件，包含核心能力定义、学习策略和进化路径规划

为AI编码Agent设计Token高效的上下文管理策略，包括代码索引、子Agent委派和输出过滤，最大化编码效率。

让 AI 模拟多角色团队讨论，从不同专业视角分析问题，自动总结共识与分歧，适合产品决策和头脑风暴

输入你的使用场景，自动对比主流 LLM API 的价格、性能、延迟，给出最优选型建议

输入你的AI产品信息，生成完整的定价策略分析报告，包括竞品对比、用户分层和收入预测

输入产品名称和核心功能，自动生成完整的 SaaS Landing Page 文案，包括 Hero 区、功能亮点、定价对比、FAQ 和 CTA，支持中英双语输出。

将任意主题的文章、论文、视频文字稿转化为自然流畅的双人播客对话脚本，适合 NotebookLM 风格的音频内容创作。

输入任意GitHub开源项目信息，自动生成一篇面向初学者的5分钟快速上手教程

为LLM应用设计全链路可观测性方案，涵盖Trace追踪、指标监控、Prompt版本管理、评估实验和成本分析

自动从多个平台的热点信息生成结构化的每日科技/AI资讯日报，包含摘要、分类和重要性评级。

将自然语言查询转化为金融数据API调用，支持实时行情、基本面分析和技术指标计算

系统化对比评测 Jan、Cherry Studio、Thunderbolt 等开源 AI 桌面客户端的功能、性能、隐私和扩展性，生成结构化评测报告

基于GEP基因表达编程理念，为自进化Agent生成最小可运行的技能树种子文件，让Agent从种子出发自主进化

一键生成基于开源TTS模型的语音合成应用搭建方案，包括模型选型、部署架构和API设计

用自然语言描述你的需求场景，自动生成多模型路由规则配置（支持 LiteLLM/Bifrost/Manifest 等格式），实现成本与质量的最优平衡。

为你的 AI Agent 应用生成一份详细的 Token 消耗优化方案，涵盖上下文压缩、缓存策略、模型路由等维度

一键生成产品发布日的多平台推广文案，覆盖 Twitter/X、小红书、LinkedIn、Product Hunt 等，自动适配各平台风格与字数限制

将冗长的Prompt压缩到最短，同时保持效果不变。帮你节省50-80%的Token开销，降低API调用成本

为 AI Agent 设计安全的代码执行沙箱方案，涵盖解释器选型、权限隔离、资源限制与快照恢复策略

输入一篇 AI/ML 论文的标题或摘要，自动生成结构化的论文速读报告，包含核心贡献、方法创新点、实验结果和局限性分析

让AI帮你设计一个完整的ML论文复现工作流：从论文解读到代码实现、数据准备、训练调参、结果对比，适用于研究人员快速验证前沿论文。

帮你快速评估和选择适合你的 AI Agent 记忆基础设施方案，对比 Memori、mem0、memsearch 等主流方案的功能、性能和集成成本

设计 AI Agent 自主完成商品发现、比价、下单的端到端 agentic commerce 工作流，适用于电商自动化和智能采购场景

将自然语言描述转化为参数化 CAD 建模指令，适用于 Text-to-CAD 工作流，支持生成 2D/3D 几何体定义

为任意AI模型API生成统一兼容层设计方案，支持多提供商路由与格式转换

粘贴你写的 prompt，AI 从清晰度、结构、约束条件等维度分析并给出优化版本和测试用例

根据自定义数据集需求，生成从数据标注到模型微调、部署的完整目标检测方案，支持 RF-DETR、YOLO 等主流架构对比选型。

将会议录音/文字记录转化为结构化会议纪要，自动提取行动项、决策和后续跟进事项

根据代码变更自动生成规范的 Pull Request 描述，包含变更摘要、影响分析和测试建议

将你的研究内容用 Markdown 快速排版为专业学术论文格式，支持引用、公式、图表编号和参考文献自动生成。

在提交代码前，让 AI 帮你分析变更可能影响的模块、依赖链路和潜在风险点，避免上线事故。