全部提示词

设计一个AI Agent工作流，能自动阅读ML论文、提取关键实现细节、生成可运行的复现代码和实验配置

利用AI快速识别文件真实类型，防止恶意文件伪装，适用于安全审查和数据管道预处理场景

设计一个端到端的 AI Agent 工作流，自动读取 ML 论文、提取实验设置、复现训练过程并生成评测报告。

让AI帮你设计一个完整的ML论文复现工作流：从论文解读到代码实现、数据准备、训练调参、结果对比，适用于研究人员快速验证前沿论文。

设计 AI Agent 自主完成商品发现、比价、下单的端到端 agentic commerce 工作流，适用于电商自动化和智能采购场景

用自然语言描述算子需求，自动生成 TileLang DSL 代码，支持 GEMM、Attention、量化等常见高性能计算内核的快速开发

自动扫描代码仓库的安全风险、架构问题和技术债务，生成优先级排序的修复路线图和健康评分

模拟两个AI Agent之间的商业谈判场景，帮助理解自动化商业协议和多方博弈策略

为任意AI模型API生成统一兼容层设计方案，支持多提供商路由与格式转换

为 AI Agent 的多步骤任务执行链路设计全面的可观测性方案，包括 trace、span、日志关联和性能指标采集

使用递归语言模型(RLM)设计复杂推理任务的迭代执行方案，包含沙箱隔离与质量评估

为多 Agent 编码团队生成标准化的代码评审工作流，包含角色分工、评审规则和质量门禁

粘贴你写的 prompt，AI 从清晰度、结构、约束条件等维度分析并给出优化版本和测试用例

为 AI Agent 生成的 Python 代码设计安全执行方案，包括沙箱隔离、权限控制、超时机制和输出验证，适用于需要让 LLM 执行代码的生产场景。

输入一个 GitHub 仓库地址，自动生成面向首次贡献者的快速上手指南，包括环境搭建、代码结构、推荐首个 PR 方向。

为AI驱动的角色动画系统生成自然语言动作描述，输出可用于神经网络动画模型的结构化运动序列指令

对LLM翻译的整本书籍进行质量评审，检查术语一致性、风格统一性和文化适配度，输出修改建议

设计一个完全自托管、隐私优先的个人知识管理系统，集成本地AI实现语义搜索、自动标签、知识图谱和智能摘要，所有数据不出本机。

设计本地部署的多模型协同推理方案，支持大小模型级联、路由分发、结果融合等模式，最大化推理效率与质量平衡

从剧本创作到分镜设计、画面生成、配音配乐的AI影视短片全流程制作指南，适用于Sora/Kling/可灵等视频生成工具

设计将批处理、流处理和AI推理工作负载统一到单一高性能计算引擎的架构方案，替代传统Spark/Flink分散部署

从idea到merge的全自动化PR生命周期管理，包括任务分配、代码生成、自动review、冲突解决和合并策略

输入主题和情绪，生成适合 AI 音乐生成工具（如 ACE-Step、Suno）的歌词与风格标签描述

将会议录音/文字记录转化为结构化会议纪要，自动提取行动项、决策和后续跟进事项

根据代码变更自动生成规范的 Pull Request 描述，包含变更摘要、影响分析和测试建议

将一段核心内容自动改写为适配小红书、Twitter、LinkedIn、微信公众号等不同平台风格的文案

将你的研究内容用 Markdown 快速排版为专业学术论文格式，支持引用、公式、图表编号和参考文献自动生成。

根据一个核心内容主题，自动生成适配小红书、Twitter/X、LinkedIn、公众号等多平台的内容变体、发布排期和互动策略。

为开源项目维护者设计一套基于AI的Issue自动分诊系统，包含分类规则、优先级评估矩阵和自动回复模板。

评估 Windows 应用在 Linux 上运行的可行性，生成详细的迁移方案，包括容器化、Wine、原生替代等多种路径对比和推荐。适合正在考虑从 Windows 迁移到 Linux 的团队。

将 Git diff 或代码变更转化为清晰的自然语言说明，帮助代码审查者快速理解变更意图和影响范围

使用LLM多Agent自动化量化因子挖掘：从数据清洗、因子构造、IC分析到策略回测的完整工作流设计提示词，适配Qlib/RD-Agent等平台。

在提交代码前，让 AI 帮你分析变更可能影响的模块、依赖链路和潜在风险点，避免上线事故。

设计一套基于 Markdown 文件的本地知识库管理方案，结合 AI 实现智能检索、自动标签、双向链接推荐与知识图谱可视化

将微信/QQ等聊天记录清洗为高质量微调数据集，用于训练个人风格的AI数字分身。自动过滤噪音、提取对话模式、生成instruction-tuning格式数据。

设计可自主学习和积累技能的AI Agent系统，让Agent通过任务执行自动构建技能库

上传可疑文件描述或文件特征信息，AI帮你分析文件真实类型、检测伪装、评估潜在安全风险并给出处置建议

将自然语言描述转换为精确的Shell命令，并自动进行安全风险评估和参数校验，避免危险操作

设计一个基于基因表达编程(GEP)的AI Agent自进化框架，让Agent能自主生长技能树

分析你的 prompt 模板，找出逻辑漏洞、歧义表达和 token 浪费，输出优化版本

为金融时间序列数据设计基础模型微调方案，包含数据预处理、训练策略和回测框架

描述你的应用界面和用户流程，AI生成基于视觉识别的端到端自动化测试脚本，无需依赖DOM选择器。

输入多个竞品名称，自动生成详细的功能对比矩阵表格，包含定价、核心功能、技术栈、优劣势分析

为AI Agent系统设计异常行为检测规则，包括token异常消耗、工具调用异常、循环检测、安全边界突破等监控策略

输入一句话描述你想要的MCP Server功能，自动生成完整的设计文档，包含工具定义、资源schema、传输协议选择和实现代码框架。

让AI Agent自主发现新技能需求、生成技能代码并验证效果的完整自进化循环提示词

输入图片/视频/文档描述，自动生成多维度结构化标签、摘要和知识图谱节点

为多Agent编码团队生成任务分配规则、文件锁定策略和代码合并冲突预防方案，让AI编码团队像真正的开发团队一样高效协作。