Prompts

评估不同 AI Agent 沙箱执行环境（Flue、E2B、Modal、Firecracker 等），输出选型对比矩阵和生产级安全配置方案。

为 AI 助手平台（OpenAI GPTs、Claude MCP、Gemini Extensions 等）设计插件/扩展方案，输出完整的接口定义、认证方案和部署计划。

根据项目类型和团队规范，自动生成适配 AI 编码代理（Claude Code、Codex、Cursor等）的自适应工作流生命周期规则文件，包含计划、实现、测试、审查各阶段的行为约束。

根据用户的硬件配置（GPU/CPU/内存）自动生成最优的本地 LLM 推理服务部署脚本，支持 llama.cpp、vLLM、Ollama 等方案选型与参数调优。

为内容创作者设计 AI 辅助的多平台内容变现策略，包括选题规划、平台适配、流量转化路径和变现模式设计。

帮助审查 AI 编码 Agent 生成的 React 代码，检测常见反模式（不必要的 re-render、闭包陷阱、状态管理错误等），并给出修复建议。

Systematically evaluate annotation quality, distribution bias, and duplicate samples in visual AI or NLP datasets, then generate an actionable cleaning plan

Analyze performance bottlenecks in Rust ML inference services and provide targeted suggestions for memory layout optimization, SIMD vectorization, and async batching

设计从手机远程管理 AI 编码 Agent 的方案，包括会话同步、语音控制、通知与审批工作流

设计一个具备长期记忆、多平台集成、主动感知能力的个人 AI 超级助理系统架构

为 LLM 应用设计流式 UI 渲染方案，规划组件库、定义生成式 UI 语言格式、优化 Token 效率

Generate comprehensive security hardening checklists for CI/CD pipelines (GitHub Actions, etc.), covering supply chain attacks, secret management, and least-privilege principles.

Generate deep, layered interview questions based on guest background and podcast theme, covering icebreakers, core topics, provocative angles, and closing segments.

为多模态 AI Agent 桌面应用生成完整的产品设计文档，涵盖 GUI 操作、浏览器自动化、MCP 工具集成等核心能力。

将模糊需求转化为可复现、可验证的 AI 编码执行合约。适用于使用 Claude Code/Codex/Cursor 等编码 Agent 的开发者，解决 prompt 不确定性问题。

设计一个完整的 AI Agent 自主项目交付闭环流程，从任务接收到 PR 合并，无需人工逐步监督。适用于团队级 AI 编码 Agent 部署场景。

为大型代码仓库设计预索引知识图谱方案，让AI编码Agent在对话前就理解项目结构，减少Token消耗和工具调用次数。

为 AI Agent 网络数据采集场景设计反检测方案，评估隐身浏览器、指纹伪装、代理池等技术组合，生成可落地的爬虫隐身架构方案。

为多 Agent 并行编码场景设计隔离执行策略，包括任务分配、分支管理、冲突检测与自动合并方案，适用于 Symphony/OpenHands 等自主编码平台。

针对编码Agent的上下文窗口优化策略，通过沙箱化工具输出实现98%的token压缩率。适用于Claude Code、Codex、Cursor等AI编程工具的效率优化。

指导在纯CPU环境下部署高效TTS语音合成服务，无需GPU。适用于边缘设备、嵌入式系统、或成本敏感场景下的语音应用开发。

像 OpenAI Symphony 一样，将项目工作转化为独立的自主实现任务，让团队管理工作而非监督 AI。适合需要多Agent并行开发、自动化CI/PR流程的工程团队。

Describe your task requirements and get AI-powered recommendations on which model to use (GPT-4o/Claude/Gemini/DeepSeek/local), analyzed across cost, speed, quality, and privacy dimensions.

Paste any open source project README, get a structured 1-minute technical brief: problem solved, architecture, use cases, difficulty level, and competitor comparison.

Design zero/low-cost motion capture solutions using regular cameras for full-body mocap to drive virtual characters. Covers hardware selection, software setup, and avatar binding.

Clean chat histories from WeChat/QQ into high-quality fine-tuning datasets for training personal AI digital twins. Auto-filter noise, extract conversation patterns, generate instruction-tuning format data.

设计一套基于 Markdown 文件的本地知识库管理方案，结合 AI 实现智能检索、自动标签、双向链接推荐与知识图谱可视化

为长周期运行的 AI Agent 设计增量数据处理与持久化记忆管道，支持高效状态恢复与上下文召回

设计一个基于 Swarm 架构的多 Agent 自学习协作系统，包含任务路由、智能体通信协议、记忆共享与自进化机制

根据需求从数十个免费 LLM API 服务中推荐最优方案，并给出集成代码示例。

帮你设计金融领域的 AI Agent 工作流，涵盖投行、研究分析、建模、合规审查等环节。

Transform your tabular data requirements into a complete modeling plan - feature analysis, model selection, evaluation metrics, and deployment recommendations.

Design complete e-signature automation workflows - from contract template generation, signing order orchestration to reminder scheduling and archiving strategies.

根据用户的学习习惯、工具偏好和知识领域，设计一套完整的个人知识管理系统方案，包括工具选型、工作流设计和渐进式搭建路线图

输入本周关注的技术领域和信息源，自动生成 ThoughtWorks 技术雷达风格的周度技术趋势速报，含采纳/试验/评估/暂缓分类

根据目标公司、岗位和面试轮次，生成高质量的面试反问问题，帮助候选人在反问环节展现深度思考和真实兴趣

Before committing code, let AI analyze affected modules, dependency chains, and potential risk points to avoid production incidents.

使用LLM多Agent自动化量化因子挖掘：从数据清洗、因子构造、IC分析到策略回测的完整工作流设计提示词，适配Qlib/RD-Agent等平台。

Generate optimal web scraping strategies based on target website characteristics, including anti-detection, data parsing rules, and error recovery mechanisms.

Transform vague user requirements into structured agent task specifications with goals, constraints, steps, and acceptance criteria.

将 Git diff 或代码变更转化为清晰的自然语言说明，帮助代码审查者快速理解变更意图和影响范围

根据评测需求自动生成多个LLM模型的对比评测脚本，支持自定义测试集、评分指标和结果可视化

在执行终端命令前，对命令进行安全性分析、风险评级和潜在影响评估，防止误操作导致数据丢失或系统损坏

输入技术需求描述，自动生成标准RFC格式的技术方案文档，包括背景、方案对比、架构设计和实施计划

为AI/SaaS产品设计完整的新用户引导流程，包括步骤拆解、引导文案、空状态设计和激活指标

将晦涩的API错误信息转化为通俗易懂的中文解释，并给出具体修复建议和代码示例

评估 Windows 应用在 Linux 上运行的可行性，生成详细的迁移方案，包括容器化、Wine、原生替代等多种路径对比和推荐。适合正在考虑从 Windows 迁移到 Linux 的团队。

将模糊的项目需求转化为结构化的 Agent 团队任务分配方案，包含角色定义、任务拆解、依赖关系和验收标准。适用于 Squad、Claude Agent Teams 等多Agent协作工具。

分析你当前的开发工具链配置，找出效率瓶颈并推荐AI增强的最优方案

帮你规划如何收集和准备个人数据，用于训练一个模仿你风格的AI数字分身

系统化检测AI生成内容中的幻觉和事实错误，提供多维度验证策略

Analyze your terminal usage habits and configuration, diagnose efficiency bottlenecks, and generate a customized terminal environment optimization plan (shell config, keybindings, plugin recommendations, theme customization).

Input a target username to systematically analyze registration across platforms, correlate personal info, build activity timelines and social network graphs, generating a structured intelligence report.

Transform natural language descriptions of repetitive terminal operations into reusable automation scripts with error handling and logging.

Help developers plan and manage multiple coding agent parallel sessions, allocate tasks, avoid file conflicts, and coordinate merge strategies.

设计本地优先的科学写作环境，集成LaTeX排版、Python数据分析和AI辅助，保障数据隐私

根据需求生成利用各厂商免费额度搭建统一AI API网关的完整配置方案，支持多模型路由和账号轮换

将自然语言描述的桌面操作任务转化为结构化的自动化执行步骤，适用于 AI 桌面 Agent 场景

为开源项目维护者设计一套基于AI的Issue自动分诊系统，包含分类规则、优先级评估矩阵和自动回复模板。

根据一个核心内容主题，自动生成适配小红书、Twitter/X、LinkedIn、公众号等多平台的内容变体、发布排期和互动策略。

为 AI 编码 Agent（如 Claude Code、Codex）批量生成高质量技能文件（CLAUDE.md / skills），包含结构规范、最佳实践检查和改进建议。

Generate a complete song concept based on your mood, scene, or theme — including genre, lyrics outline, arrangement notes, and ready-to-use prompts for AI music tools.

Quickly format your research content into a professional academic paper using Markdown, with citations, formulas, figure numbering, and auto-generated references.

将一段核心内容自动改写为适配小红书、Twitter、LinkedIn、微信公众号等不同平台风格的文案

根据代码变更自动生成规范的 Pull Request 描述，包含变更摘要、影响分析和测试建议

将会议录音/文字记录转化为结构化会议纪要，自动提取行动项、决策和后续跟进事项

将英文 README 改写为面向中文开发者的版本，保留技术准确性同时优化可读性和吸引力

根据你的 Agent 应用场景，分析并推荐最合适的记忆系统架构（向量数据库、知识图谱、文件系统等）

输入主题和情绪，生成适合 AI 音乐生成工具（如 ACE-Step、Suno）的歌词与风格标签描述

从idea到merge的全自动化PR生命周期管理，包括任务分配、代码生成、自动review、冲突解决和合并策略

设计将批处理、流处理和AI推理工作负载统一到单一高性能计算引擎的架构方案，替代传统Spark/Flink分散部署

为本地GGUF/SafeTensors模型设计零Python依赖的高性能推理服务部署方案，包含模型发现、热切换、OpenAI兼容API配置

从剧本创作到分镜设计、画面生成、配音配乐的AI影视短片全流程制作指南，适用于Sora/Kling/可灵等视频生成工具

为AI Agent生成安全的沙箱代码执行环境配置，支持Docker、microVM等多种隔离方案，确保AI代码执行的安全性

让AI Agent具备全网信息采集能力，从Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B站、小红书等平台搜索和阅读内容，生成结构化分析报告

用一句话描述你想要的应用，生成完整的全栈项目脚手架代码、目录结构、配置文件和开发指南，适合配合AI编码Agent快速启动项目

为AI Agent系统生成完整的成本监控仪表板配置和预算告警规则，覆盖Token用量、API调用、模型路由成本追踪

设计本地部署的多模型协同推理方案，支持大小模型级联、路由分发、结果融合等模式，最大化推理效率与质量平衡

设计一个完全自托管、隐私优先的个人知识管理系统，集成本地AI实现语义搜索、自动标签、知识图谱和智能摘要，所有数据不出本机。

设计WhatsApp AI客服机器人的完整对话流程，包括意图识别、多轮对话状态管理、人机协作升级策略和多语言支持方案。

为企业生成完整的元数据治理方案，包括数据血缘追踪、数据质量监控、自动分类标注和数据目录搭建，帮助AI团队构建可信的数据基础设施。

根据拍摄需求设计AI绿幕抠像与虚拟背景合成的完整流程，涵盖拍摄参数、模型选型和后期pipeline

对LLM翻译的整本书籍进行质量评审，检查术语一致性、风格统一性和文化适配度，输出修改建议

为AI驱动的角色动画系统生成自然语言动作描述，输出可用于神经网络动画模型的结构化运动序列指令

将用户访谈记录快速整理为结构化洞察报告，提取关键痛点、未满足需求和行为模式

输入多个竞品名称，自动生成结构化的功能对比表格，支持自定义对比维度和评分

为AI驱动的绿幕抠像工具生成精确的处理指令，涵盖边缘混合、运动模糊和半透明区域处理

使用 OpenAI Agents SDK 设计多Agent协作的智能客服系统，包含路由、专业处理和升级机制

指导 LLM 进行整本书籍或长文档的分块翻译，保持上下文连贯性、术语一致性和格式完整性

输入一个主题，批量生成适配抖音、小红书、YouTube Shorts等平台的开头钩子文案，含完播率优化技巧。

用自然语言描述你的微服务部署需求，AI 自动生成完整的 Helm Chart，包含 values.yaml、templates 和 NOTES.txt。

输入 Rust CLI 项目信息，自动生成完整的 Homebrew Formula 文件、GitHub Actions 发布工作流和 tap 仓库结构，支持跨平台编译。

用自然语言描述你想要的云基础设施架构，AI 自动生成生产级 Terraform 代码，包含最佳实践和安全配置

为开源项目维护者设计的 Issue 管理提示词，自动分析 Issue 内容并生成专业回复、分类标签和优先级建议

输入你的项目需求和约束条件，自动生成多维度技术选型对比矩阵，包含性能、成本、生态、学习曲线等评估维度

给定一个GitHub仓库地址，自动分析其技术栈、架构模式、核心模块和数据流，生成一份结构化的技术架构文档

输入一个初始prompt，自动分析其弱点并生成3个优化变体，附带改进理由和预期效果对比，帮助快速迭代提示词质量

使用LLM从非结构化文本中提取结构化实体，支持自定义schema和few-shot示例驱动，适用于文档解析、报告分析等场景

为AI Agent设计安全的代码执行环境，对比容器沙箱与嵌入式解释器（如Monty）方案，生成最佳集成配置

分析AI编码Agent的Token使用模式，生成CLI代理工具（如rtk）的优化配置，实现60-90%的Token节省方案

基于看板视图的多Agent协作工作流设计，支持需求拆解、任务分配、进度追踪和自动化编排，适用于Spec驱动的AI开发团队

将冗长的 AI 编码会话历史压缩为结构化记忆文件，并能在新会话中精准恢复上下文，大幅减少 Token 消耗同时保留关键决策和代码变更信息。

为 Computer-Use Agent（CUA）生成完整的桌面操作测试场景，包括多步骤 UI 交互、异常处理和评估指标，适用于 macOS/Linux/Windows 三平台沙箱环境。

把你的工作流水账丢给 AI，自动提炼成结构清晰、亮点突出的周报，适合发给老板或团队。

粘贴一段代码，AI 会分析其性能瓶颈并给出具体优化方案，包括时间复杂度、内存使用和并发优化建议。

基于项目历史数据、社区活跃度和外部事件，预测开源项目Star增长趋势，生成社区运营增长模型与策略建议

当多个AI编码Agent并行修改同一代码仓库时，自动检测潜在冲突区域，生成最优合并策略与冲突解决方案

为LLM应用设计输出结构化验证管道，自动检测格式错误并触发重试修复策略，支持JSON Schema、Pydantic等验证方案

输入 GitHub 仓库链接，快速分析项目技术架构，输出架构说明和 Mermaid 可视化图，适合技术选型和代码阅读。

为 LLM 推理服务（如 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM）生成完整的性能基准测试方案，包括测试指标、负载模型和结果分析模板。

输入自然语言描述，生成 CAD 建模指令、参数化设计方案和 3D 模型结构说明，适用于快速原型设计和工程建模场景。

输入产品名、核心功能和目标用户，一次性生成 Twitter/X、Product Hunt、小红书、LinkedIn 等多平台发布文案。

输入一个 GitHub 仓库地址，自动生成面向首次贡献者的快速上手指南，包括环境搭建、代码结构、推荐首个 PR 方向。

根据任务复杂度自动生成模型路由规则，帮你在质量和成本之间找到最优平衡。输入你的使用场景，输出可直接落地的路由配置。

设计一个支持多个 AI Agent 协作的工作空间架构，包括任务分配、技能进化、进度追踪和冲突解决机制，适用于团队级 AI 编码和运营场景。

根据自定义数据集需求，生成从数据标注到模型微调、部署的完整目标检测方案，支持 RF-DETR、YOLO 等主流架构对比选型。

为 AI Agent 生成的 Python 代码设计安全执行方案，包括沙箱隔离、权限控制、超时机制和输出验证，适用于需要让 LLM 执行代码的生产场景。

粘贴你写的 prompt，AI 从清晰度、结构、约束条件等维度分析并给出优化版本和测试用例

输入项目信息，AI 自动生成专业的 GitHub README，包含徽章、安装指南、使用示例和贡献指南

描述你的业务场景，AI 帮你设计完整的多智能体工作流方案，包括角色分工、工具调用和协作模式

为多 Agent 编码团队生成标准化的代码评审工作流，包含角色分工、评审规则和质量门禁

使用递归语言模型(RLM)设计复杂推理任务的迭代执行方案，包含沙箱隔离与质量评估

为 AI Agent 的多步骤任务执行链路设计全面的可观测性方案，包括 trace、span、日志关联和性能指标采集

Generate unified compatibility layer designs for AI model APIs with multi-provider routing and format conversion

Simulate business negotiations between AI agents to understand automated commercial protocols and multi-party game theory

自动扫描代码仓库的安全风险、架构问题和技术债务，生成优先级排序的修复路线图和健康评分

根据模型参数量、并发需求和延迟要求，自动估算 GPU 显存、实例数量和推理成本，输出部署方案

将自然语言描述转化为参数化 CAD 建模指令，适用于 Text-to-CAD 工作流，支持生成 2D/3D 几何体定义

用自然语言描述算子需求，自动生成 TileLang DSL 代码，支持 GEMM、Attention、量化等常见高性能计算内核的快速开发

设计 AI Agent 自主完成商品发现、比价、下单的端到端 agentic commerce 工作流，适用于电商自动化和智能采购场景

帮你快速评估和选择适合你的 AI Agent 记忆基础设施方案，对比 Memori、mem0、memsearch 等主流方案的功能、性能和集成成本

用结构化框架快速评估一个GitHub开源AI项目的技术价值、社区活跃度、商业潜力，适合技术投资人和开发者做项目筛选。

根据你的使用场景和预算，自动生成AI编码助手的多模型路由规则：简单任务用便宜模型，复杂任务用强模型，节省70%成本。

让AI帮你设计一个完整的ML论文复现工作流：从论文解读到代码实现、数据准备、训练调参、结果对比，适用于研究人员快速验证前沿论文。

设计一个端到端的 AI Agent 工作流，自动读取 ML 论文、提取实验设置、复现训练过程并生成评测报告。

针对编码Agent工具调用场景，设计 Token 消耗优化方案，减少 60-90% 的上下文浪费。

帮助开发者对比评估不同的 AI 代码沙箱执行方案（容器、microVM、嵌入式解释器），输出结构化选型报告。

根据团队规模和技术栈，设计完整的 MLOps 实验追踪与模型版本管理方案，涵盖 MLflow、W&B、DVC 等工具选型与配置。

用自然语言描述数据清洗需求，自动生成完整的 Python 数据处理 Pipeline 代码，支持 Pandas、Polars 等框架。

为任意开源项目的 Docker 镜像生成全面的安全扫描报告与加固建议清单，覆盖 CVE 漏洞、最小化基础镜像、非 root 用户、多阶段构建等最佳实践。

将网络流量日志输入AI，自动分析异常连接、可疑行为和潜在威胁，生成专业安全报告

根据任务类型、复杂度和成本预算，自动推荐最优AI模型路由策略，帮你省钱又高效

利用AI快速识别文件真实类型，防止恶意文件伪装，适用于安全审查和数据管道预处理场景

用AI自动分析自选股，生成技术面+基本面+舆情多维度决策仪表盘，支持A股/港股/美股

让AI帮你读论文、复现实验、训练模型的完整工作流提示词，适用于研究者和ML工程师

Design detailed inference deployment plans for MoE models, including hardware selection, communication optimization, and cost estimation

Input project tech stack and dependencies to generate a comprehensive security audit report with vulnerability levels, impact scope, and fix recommendations

基于Microsoft Presidio等框架，生成个人隐私数据(PII)检测规则、脱敏策略和合规报告

为Cursor、Windsurf、Kiro等AI编码IDE生成最佳配置方案，优化Agent工作流和上下文管理策略

设计一个AI Agent工作流，能自动阅读ML论文、提取关键实现细节、生成可运行的复现代码和实验配置

根据你的模型部署场景，自动设计 Speculative Decoding 加速方案，包括草稿模型选型、验证策略和性能预估

用 3 秒法则评估你的 GitHub README 首屏效果，给出吸引力评分并自动重写，帮助开源项目提升 Star 转化率

分析你的 AI Agent 工作流中的 Token 消耗模式，生成智能路由规则，自动将简单任务分配给小模型、复杂任务分配给大模型，减少 60-90% 的 API 成本

粘贴任何开源项目的 README，获得吸引力评分和专业级重写版本，显著提升 Star 转化率

用一句话描述你的多Agent系统需求，自动生成完整的架构设计方案，包含Agent角色定义、通信协议、任务编排和错误处理策略

输入一篇 AI/ML 论文的标题或摘要，自动生成结构化的论文速读报告，包含核心贡献、方法创新点、实验结果和局限性分析

根据需求生成开源NotebookLM替代方案的完整技术选型、架构设计和部署方案，支持本地/私有化部署

自动检测文本、代码和文档中的个人敏感信息（PII），生成脱敏方案和GDPR/个保法合规建议

将复杂项目需求拆解为多个Agent子任务，分配到不同平台（Web/桌面/终端）协调执行，生成Kanban看板和依赖关系图

把一篇文章改写成适合不同平台（小红书/Twitter/LinkedIn/公众号）的风格，自动调整语气、长度和格式。

把你的代码改动描述粘贴进去，AI帮你生成专业的英文PR描述和commit message，符合开源社区规范。

将一堆待办任务输入给AI，让它根据紧急程度、依赖关系和预估耗时自动排序，输出带时间建议的执行计划。

根据任务复杂度自动路由到最合适的 LLM，实现成本节省 70% 的智能网关配置方案

基于 Kubernetes 云原生架构设计 AI Agent 的部署、编排和可观测性方案，支持多模型多工具集成

为 AI Agent 设计安全的代码执行沙箱方案，涵盖解释器选型、权限隔离、资源限制与快照恢复策略

将冗长的Prompt压缩到最短，同时保持效果不变。帮你节省50-80%的Token开销，降低API调用成本

为RAG系统设计的系统提示词模板，让AI基于检索到的文档片段精准回答问题，减少幻觉，支持多文档来源引用

输入关键词或话题，AI自动分析多平台热点、舆情趋势、生成结构化简报，适合运营和市场人员日常监控

Rewrite one message for Xiaohongshu, Twitter, LinkedIn, WeChat and Product Hunt

Input an ML paper to extract core methods and generate a reproduction plan

基于开源方案（Voicebox/Kokoro/Chatterbox等）搭建本地语音克隆工作室的完整方案，包含多 TTS 引擎对比评测、声音克隆质量评估和隐私合规检查。

针对 AI 编码 Agent（Claude Code、Cursor、Codex 等）的上下文窗口爆炸问题，生成沙箱化工具输出策略和 Token 回收方案，实现 90%+ 上下文节省。

评估 AI Agent 的自进化能力成熟度，基于 GEP（基因表达编程）框架给出进化资产设计方案，包含基因、胶囊、事件三层架构的落地建议。

为你的开源项目生成完整的社区冷启动增长剧本，从首个Star到千星的全链路策略

将PDF、图片、网页等多模态文档批量转换为结构化Markdown知识库，支持RAG系统直接接入

帮你系统性分析和优化AI编码Agent（如Claude Code、Cursor、Copilot）的上下文窗口使用效率，生成具体的瘦身方案和配置建议

将海量运维告警进行智能降噪、去重、关联分析，生成根因定位报告和处置建议

根据业务场景和硬件条件，自动生成多模型混合推理集群的部署方案，包括模型分配、路由策略和成本估算

输入一个主题，自动生成短视频脚本、分镜、配音文案、字幕和发布计划的完整工作流提示词

设计 AI Agent 在执行多步骤长任务时的断点保存、状态快照与自动恢复机制，防止任务中断导致进度丢失

分析开源项目的 README 和源码结构，自动生成缺失的 API 文档、使用示例、安装指南等技术文档

一键生成产品发布日的多平台推广文案，覆盖 Twitter/X、小红书、LinkedIn、Product Hunt 等，自动适配各平台风格与字数限制

设计一套完整的多平台舆情监控系统，聚合微博、小红书、Twitter等平台热点，AI自动分析并推送简报

为你的代码仓库生成语义搜索索引方案，让AI编码助手能精准定位任意代码片段

帮你根据任务类型、延迟要求和预算，自动生成多模型路由规则，节省最多70%的API成本

用自然语言描述你的业务场景，自动生成多模型路由策略配置，实现成本与质量的最优平衡

输入你的 CLI 工具需求，生成完整的 Rust CLI 设计文档，包含架构、依赖选型和核心模块划分

为你的 AI Agent 应用生成一份详细的 Token 消耗优化方案，涵盖上下文压缩、缓存策略、模型路由等维度

将多条新闻/社交媒体信息压缩为一页纸的结构化速报，适合快速了解某个话题的全貌

输入自然语言需求，自动生成符合 MCP 协议规范的 Server 接口设计文档，包含工具定义、参数 schema 和示例调用

帮你快速判断某个AI Agent技能是否值得安装，生成结构化的评估决策树

输入主题自动生成抖音小红书短视频脚本含分镜台词画面

快速改写 README 为中英双语版本，优化结构提升国际影响力

用自然语言描述你的需求场景，自动生成多模型路由规则配置（支持 LiteLLM/Bifrost/Manifest 等格式），实现成本与质量的最优平衡。

为你的开源项目生成多个 README 首屏方案（标题、Tagline、Badge、Hero图描述），并提供评估框架帮你选出最佳版本。

分析你的 AI Agent 工具调用链路，找出 Token 浪费点，生成具体优化建议和预估节省比例。

一键生成基于开源TTS模型的语音合成应用搭建方案，包括模型选型、部署架构和API设计

设计一个AI模型智能路由系统，根据任务类型、复杂度和成本预算自动选择最优模型，降低70%API成本

分析你的AI编码Agent工作流，找出Token浪费点并给出具体优化建议，帮你节省60-90%的API成本

设计一套多平台舆情聚合监控系统，支持RSS+API数据源接入、AI智能筛选、多渠道推送，适合个人和团队使用

基于GEP基因表达编程理念，为自进化Agent生成最小可运行的技能树种子文件，让Agent从种子出发自主进化

为编码Agent设计自动会话压缩与上下文注入插件，参考claude-mem的架构思路，实现跨会话记忆持久化

系统化对比评测 Jan、Cherry Studio、Thunderbolt 等开源 AI 桌面客户端的功能、性能、隐私和扩展性，生成结构化评测报告

为 AI Agent 设计安全的代码执行沙箱环境方案，支持多语言运行时隔离、资源限制、网络策略等安全约束的完整技术方案输出

为 K8s 集群中的 AI Agent 工作负载生成自动化故障诊断与自愈操作手册，涵盖 Pod 异常、OOM、GPU 调度失败等常见场景

将自然语言查询转化为金融数据API调用，支持实时行情、基本面分析和技术指标计算

设计一套完整的LLM应用可观测性方案，覆盖Trace、Metrics、Evals三大维度，支持成本追踪和质量评估

为AI Agent设计安全的Python代码执行沙箱方案，基于Rust实现的最小化Python解释器，防止恶意代码逃逸

将一句话自然语言需求直接转化为完整的 MCP Server 接口设计文档，包含工具定义、参数 schema、错误处理和示例调用。

自动从多个平台的热点信息生成结构化的每日科技/AI资讯日报，包含摘要、分类和重要性评级。

模仿 Manus 的持久化 Markdown 规划工作流，让 AI 编码助手在复杂任务中保持清晰的计划文件，自动追踪进度、标记完成状态，避免上下文丢失。

使用FastMCP框架快速搭建Model Context Protocol服务端，包含工具定义、资源管理、认证配置和部署方案的完整开发指南

模拟专业Bloomberg终端风格，用AI分析股票、期货、宏观经济数据，生成专业级投资研报和可视化图表建议

为LLM应用设计全链路可观测性方案，涵盖Trace追踪、指标监控、Prompt版本管理、评估实验和成本分析

Automatically generate multi-LLM routing strategy configurations based on task type, cost budget, and latency requirements, with fallback and load balancing support

A Manus-style persistent markdown planning template that helps AI agents decompose complex tasks into steps and track execution progress

将语音识别的原始文本转化为结构清晰、可读性强的专业文档，自动添加标点、分段、标题和摘要

输入任意GitHub开源项目信息，自动生成一篇面向初学者的5分钟快速上手教程

为你的AI Agent系统生成全面的自我诊断报告，检查记忆系统、工具调用链路、上下文窗口使用率等关键指标

将语音识别的原始文本转化为结构清晰、可读性强的专业文档，自动添加标点、分段、标题和摘要

输入任意GitHub开源项目信息，自动生成一篇面向初学者的5分钟快速上手教程

为你的AI Agent系统生成全面的自我诊断报告，检查记忆系统、工具调用链路、上下文窗口使用率等关键指标

快速评估不同推测解码加速方案的适用性和预期收益

模拟真实线上事故场景，训练你的故障排查和应急响应能力

帮你分析预测市场数据，识别套利机会和情绪趋势

从产品需求或一句话描述出发，生成完整的用户故事地图，包含史诗、故事和验收标准

为开源项目一键生成 Issue 模板、标签分类体系和贡献者引导文档

根据 git diff 自动生成规范的 Pull Request 描述，包含变更摘要、影响范围和测试建议

将任意主题或文章转化为结构化知识卡片，包含核心概念、关键数据、类比解释和记忆锚点，适合学习和内容创作。

基于Git提交记录或PR列表，自动生成符合Keep a Changelog规范的版本日志，并附带社交媒体发布文案。

输入一个复杂任务目标，让AI自动拆解为可执行子任务，生成带依赖关系的执行计划和结构化日志模板，适用于Agent开发调试。

为AI编码Agent设计上下文压缩和token节省策略，最大化代码理解效率

设计递归语言模型推理方案，将超长上下文任务拆解为可递归调用的子任务链

将任意主题的文章、论文、视频文字稿转化为自然流畅的双人播客对话脚本，适合 NotebookLM 风格的音频内容创作。

根据你的工作记录、Git 提交、会议笔记等原始素材，自动生成结构化的日报或周报，支持自定义模板和语气风格。

输入一个 GitHub 仓库地址，自动生成面向新人的快速上手指南，包含架构概览、核心模块说明、本地开发环境搭建步骤和常见问题解答。

用于评估 AI Agent 的对话质量，从准确性、相关性、安全性、格式规范等多维度打分，生成结构化评估报告，适用于 Agent 产品上线前的质量把关。

输入项目的依赖列表或 package.json/requirements.txt 内容，自动分析所有依赖的开源协议，生成合规风险报告和修复建议。

输入产品名称和核心功能，自动生成完整的 SaaS Landing Page 文案，包括 Hero 区、功能亮点、定价对比、FAQ 和 CTA，支持中英双语输出。

输入几个技术方案选项，AI帮你生成结构化的对比分析和最终推荐

输入你的AI产品信息，生成完整的定价策略分析报告，包括竞品对比、用户分层和收入预测

设计AI驱动的舆情监控系统，聚合多平台热点，支持智能筛选和推送

为个人AI Agent配置智能模型路由策略，根据任务复杂度自动选择最经济的模型

帮助开发者设计基于递归语言模型的推理方案，处理超长上下文任务

设计 Bloomberg 终端级别的 AI 金融数据分析工作流，整合多源数据、量化分析和多Agent决策系统

系统化对比分析开源 AI 客户端，生成技术选型决策报告

为 AI 编码 Agent 生成一份上下文窗口优化检查清单，减少 token 消耗、提升代码生成质量

将 PR diff 粘贴给 AI，自动生成结构化代码审查意见，涵盖安全、性能、可维护性等维度

输入你的使用场景，自动对比主流 LLM API 的价格、性能、延迟，给出最优选型建议

输入一句话需求描述，自动生成完整的系统架构 Mermaid 图，包含组件、数据流和部署建议

让 AI 模拟多角色团队讨论，从不同专业视角分析问题，自动总结共识与分歧，适合产品决策和头脑风暴

输入你的硬件配置和使用场景，AI 会生成一份完整的本地大模型部署决策树，推荐最适合的模型、量化方案和推理框架

让 AI 扮演自主任务规划师，将复杂目标分解为可执行子任务，自动规划依赖关系并逐步执行，适用于 ChatGPT/Claude 等模型

为AI编码Agent设计Token高效的上下文管理策略，包括代码索引、子Agent委派和输出过滤，最大化编码效率。

用AI自动扫描和诊断Kubernetes集群问题，生成人类可读的故障分析报告和修复建议。

为机器人和AI应用设计低延迟、可组合的数据流架构方案，支持多语言节点、零拷贝通信和分布式部署。

根据用户的硬件条件和需求，生成完整的开源AI客户端（如Thunderbolt、Open WebUI、LibreChat等）自托管部署方案，包括模型选型、Docker配置和安全加固

系统化对比评测多个AI编码Agent（Claude Code、Cursor、Maki、Codex等）在真实编码任务中的token效率、响应速度和代码质量，生成结构化评测报告

Input a GitHub repo URL and auto-generate production-grade Docker Compose configs with env vars, persistent storage, and health checks

Generate technical proposals for camera-free human pose estimation using WiFi signals

将复杂任务自动拆解为可执行子任务，生成带依赖关系的执行计划，适用于多Agent协作场景

一个帮助用户在本地运行 LLM 时保护隐私的系统提示词，确保敏感数据不外泄，适合企业和个人隐私场景

系统化分析 Android APK 的逆向工程报告，包括权限分析、网络请求抓取、代码反编译关键发现、安全漏洞评估等，适合安全研究和竞品分析。

使用 OpenAI 官方 Agents SDK 快速搭建多 Agent 协作工作流，包含 Agent 定义、Handoff 机制、Guardrails 和工具集成的完整代码模板。

根据你的项目需求，生成一份完整的 CLAUDE.md 配置文件，融合 Andrej Karpathy 总结的 LLM 编码陷阱最佳实践，让 Claude Code 输出更稳定可靠的代码。

使用基因表达编程范式设计Agent的自主进化策略，通过遗传算法自动发现最优工具调用序列和决策路径

输入你的语音合成需求，自动生成一份完整的开源TTS模型对比评测方案和Python测试脚本

根据你的Agent用途，自动生成一份最小可运行的技能树种子文件，包含核心技能定义、触发条件和进化路径规划

根据团队规模、任务类型和技术栈，生成多Agent协作平台的选型对比矩阵和迁移建议

对比评测不同Speculative Decoding方案的性能、质量和部署成本，生成选型建议报告

为自进化AI Agent设计初始技能种子文件，包含核心能力定义、学习策略和进化路径规划

设计一个多LLM模型API调用的成本监控仪表板，包含Token用量追踪、成本预警和优化建议

评估 AI Agent 沙箱环境的安全风险，生成逃逸攻击面分析和防御加固方案

帮你分析 Rust 项目的性能瓶颈，生成火焰图解读报告和优化建议

输入GitHub仓库信息，自动生成生产级docker-compose.yml、Dockerfile、.env模板和健康检查配置，支持GPU透传和反向代理

输入你的LLM推理场景参数，生成一份推测解码加速方案评估报告，包含草稿模型选型、批处理策略、预期加速比和部署建议

输入一个主题，自动生成一期5-10分钟的双人对话播客脚本，包含开场白、核心讨论、听众互动环节和结尾，适合直接用TTS工具生成音频

为自进化Agent设计初始技能树种子文件，定义核心能力节点、进化路径和触发条件，让Agent从基础能力自主生长出完整技能体系。

为多Agent编码团队生成任务分配规则、文件锁定策略和代码合并冲突预防方案，让AI编码团队像真正的开发团队一样高效协作。

为你的大模型推理服务配置 Speculative Decoding（推测解码），通过 Block Diffusion 等方法实现 2-5 倍推理加速，包含模型选型、参数调优和性能基准测试。

Input your business domain or tech stack to generate a Wardley Map strategic analysis with evolution stages, opportunities, and risk identification.

Describe your AI app requirements to get a deployment comparison across Web/Desktop/Mobile with cost, performance, and privacy analysis.

用基因表达编程方法设计AI Agent的进化策略，包括基因编码、适应度函数和进化算子

输入图片/视频/文档描述，自动生成多维度结构化标签、摘要和知识图谱节点

让AI Agent自主发现新技能需求、生成技能代码并验证效果的完整自进化循环提示词

输入模型服务架构信息，自动生成灰度发布操作手册，包含金丝雀部署、流量切换、回滚策略、监控告警等

输入多个开源 TTS 模型名称，自动生成多维度对比评测框架，覆盖音质、多语言、克隆能力、延迟、部署难度等

输入 MCP Server 的工具定义，自动生成覆盖正常/边界/异常场景的自然语言测试用例，帮助快速验证 Agent 工具调用质量

评估和设计 Speculative Decoding 推测解码方案，对比不同草稿模型与验证策略的性能

将任意主题、文章或想法转化为小红书风格的图文笔记文案，含标题、正文、标签和封面建议

输入项目需求描述，自动生成完整的 GitHub Actions 工作流 YAML，支持测试、构建、部署全流程

将英文README翻译为中文（或反向），保留原始格式、徽章、链接，并自动适配本地化表达习惯，生成可直接提交PR的完整文件。

输入一句话描述你想要的MCP Server功能，自动生成完整的设计文档，包含工具定义、资源schema、传输协议选择和实现代码框架。

输入Agent执行日志或错误信息，自动分析工作流瓶颈、工具调用失败原因，并给出修复建议和优化方案。适用于LangChain/CrewAI/AutoGen等框架。

为AI Agent系统设计异常行为检测规则，包括token异常消耗、工具调用异常、循环检测、安全边界突破等监控策略

根据开源项目的技术栈和依赖，自动生成生产级 Docker Compose 部署文件，包含环境变量、持久化、健康检查等

输入多个竞品名称，自动生成详细的功能对比矩阵表格，包含定价、核心功能、技术栈、优劣势分析

设计基于图结构的RAG系统，结合知识图谱的实体关系推理与向量检索，提升复杂问答质量

用自然语言描述需求，AI自动生成可编辑的专业PPT，包含布局、配色、动画和内容结构

用基因表达式编程(GEP)方法设计AI Agent的自进化引擎，包含技能树生长、适应度评估和遗传变异策略

描述你的应用界面和用户流程，AI生成基于视觉识别的端到端自动化测试脚本，无需依赖DOM选择器。

用自然语言描述你想要的3D场景，AI帮你生成可用于生成式3D模型的详细场景描述和参数配置。

根据你的系统架构和告警信息，自动生成事故响应标准操作流程（Runbook），包含诊断步骤、修复命令和升级路径。

用自然语言描述生成详细的3D场景规格，适配NeRF、Gaussian Splatting和扩散模型等主流3D生成框架。

帮助AI Agent自动发现、评估和学习新技能的提示词模板，基于当前任务需求智能推荐和生成技能扩展方案。

为 LLM 应用设计完整的灰度发布方案，包括模型版本切换、流量分配策略、回滚机制和效果评估指标体系。

输入任意内容（文本、图片描述、视频脚本），自动生成多维度标签体系，适用于内容管理、推荐系统和 SEO 优化。

为开源项目生成完整的 PR 自动审查流程，包括代码质量检查、安全扫描、测试覆盖率要求和自动合并策略配置。

设计一个将编码Agent组织为团队的管理平台，实现任务自动分配、进度追踪和技能共享

为金融时间序列数据设计基础模型微调方案，包含数据预处理、训练策略和回测框架

设计一个从最小种子代码出发、自动扩展技能树的Agent框架，实现6倍Token节省

设计支持多租户、护栏、MCP注册和智能路由的企业级AI网关架构

用Rust设计高性能数据处理管道，适用于PDF解析、文件分类、ETL等场景

为AI Agent生成基于能力隔离的安全沙箱运行方案，包含权限策略、资源限制和逃逸防护

输入 GitHub 仓库地址，生成社区健康度分析看板设计方案，含关键指标、可视化建议和运营策略

用自然语言描述你的应用需求，自动生成生产级 Dockerfile，支持多阶段构建和安全加固

帮你深度对比 Tokio、async-std、smol 等 Rust 异步运行时的性能、生态和适用场景，输出选型报告

帮你设计、开发和调试 Claude Code 插件，包含完整的项目结构和最佳实践

用AI分析预测市场事件，生成概率评估和交易策略建议

帮助你在 Mac 上优化本地 LLM 推理性能，包括内存管理、批处理配置和 SSD 缓存策略

分析你的 prompt 模板，找出逻辑漏洞、歧义表达和 token 浪费，输出优化版本

根据 Git commit 历史和 PR 列表，自动生成规范的 CHANGELOG 和用户友好的发布说明

输入代码 diff，自动生成专业的 Pull Request 审查评论，包含安全风险、性能建议和最佳实践

设计一个基于基因表达编程(GEP)的AI Agent自进化框架，让Agent能自主生长技能树

基于产品需求文档(PRD)自动拆解任务并分配给多个AI编码Agent协同完成

为 AI 编码助手设计自动记忆捕获、压缩和上下文注入系统，确保跨会话的知识延续性

将自然语言场景描述转换为适合 3D Gaussian Splatting 渲染的技术参数与相机路径规划

帮助你设计一个能自我学习和成长的 AI Agent，从种子技能出发自动扩展技能树

快速评估一个GitHub开源项目是否值得关注，输出结构化评分和一句话结论

模拟多个专家Agent角色进行结构化讨论，从不同视角深度分析问题并输出共识方案

为你的AI Agent设计自进化路径，输出可执行的进化策略和技能树扩展计划

分析代码库中的技术债务，按优先级分类并生成可执行的偿还计划，适合团队Sprint规划

基于主题和目标受众，生成一周的多平台内容日历，包括标题、文案和最佳发布时间

将自然语言描述转换为精确的Shell命令，并自动进行安全风险评估和参数校验，避免危险操作

为编码Agent设计持久记忆系统，让AI助手在多次会话间保持项目上下文和学习成果

分析代码仓库中 AI 生成代码的比例、质量和趋势，帮助团队量化 AI 编码工具的实际效果

帮你系统评估 GraphRAG 方案，从图构建、检索策略到部署成本全方位对比分析

输入笔记主题，自动生成10个小红书风格爆款标题和封面文案，包含emoji、数字、痛点词等高点击率要素。

模拟资深架构师对技术方案进行全方位评审，从可行性、扩展性、安全性、成本等维度给出评分和改进建议。

将自然语言问题自动转换为SQL查询，支持多表关联、聚合分析，并用通俗语言解释查询结果。适合非技术人员快速查询数据库。

评估任意开源项目是否适合进行Agent化改造，生成具体的改造方案和技术路线图

深入理解Speculative Decoding技术原理，为LLM推理服务设计最优加速方案

将多个AI编码Agent统一管理，实现任务自动分配、进度追踪和结果汇总的系统提示词模板

从零搭建开源AI语音合成工作室的产品需求、技术架构和部署方案，支持音色克隆与风格迁移

基于金融时序基础模型进行微调、特征工程和交易策略生成的完整工作流提示词

为AI编码Agent团队设计任务分配、技能复用和进度追踪的完整工作流，适合团队级Agent管理场景

上传可疑文件描述或文件特征信息，AI帮你分析文件真实类型、检测伪装、评估潜在安全风险并给出处置建议

输入游戏类型和核心玩法，自动生成完整的游戏设计文档，包含系统设计、数值框架、关卡结构和技术方案

设计可自主学习和积累技能的AI Agent系统，让Agent通过任务执行自动构建技能库

将模糊的功能需求转化为精确的技术规格文档，适配AI编码助手直接执行

系统化审查AI编码Agent生成的代码变更计划，提供结构化反馈，确保代码质量和架构一致性

输入一段核心内容，一键生成适配小红书、Twitter、LinkedIn、微信公众号等多平台的不同风格文案。

粘贴任意代码片段，AI会逐行添加详细中文注释，并在末尾给出整体逻辑流程图和潜在问题提示。

输入产品名称和竞品列表，自动生成结构化的SWOT分析报告，包含优势、劣势、机会和威胁四个维度的深度对比。

为金融时间序列基础模型生成微调方案，包括数据准备、训练策略和评估指标

为多Agent系统设计直观的可视化监控界面，让AI Agent的工作状态一目了然

模拟资深SRE工程师，系统化分析生产环境事故的根因，生成结构化RCA报告

基于GitHub Trending数据源，快速评估本周热门开源项目的技术价值、社区健康度和潜在采用机会

设计AI编码助手的会话记忆系统，自动压缩历史会话并在新会话中注入关键上下文，提升跨会话编码效率

为AI Agent设计绕过反爬虫检测的无头浏览器自动化方案，包括指纹伪装、请求模式优化和检测规避策略

为 Claude Code 等编码 Agent 设计高效的会话记忆、上下文压缩和跨会话知识持久化方案

一键生成实时语音 AI 对话系统的完整产品方案，包括技术栈选型、架构设计、延迟优化策略

帮你对比主流 Go 语言 LLM 开发框架（如 eino、langchaingo 等），输出技术选型建议和项目架构设计

为开源语音合成应用选型技术栈并设计系统架构，覆盖 TTS 引擎、音色克隆、流式推理等核心模块

全面评估 AI Agent 代码执行沙箱的安全隔离方案，涵盖容器、microVM、WASM 等技术选型

基于 GraphRAG 架构设计知识图谱驱动的智能问答系统，支持多跳推理和实体关系抽取

模拟一个由多个AI Agent组成的对冲基金团队，分别担任分析师、风控、交易员等角色进行投资决策

为AI Agent设计绕过反爬虫和bot检测的浏览器自动化策略，包括指纹伪装、行为模拟等

将多个AI编码Agent统一管理，像团队经理一样分配任务、追踪进度、积累技能经验

Step-by-step guidance for your first open-source contribution, from finding projects to submitting PRs.

Set up a local open-source voice synthesis studio from scratch with multi-language and voice cloning support.

基于开源项目自动生成SEO优化的系列博客文章、教程和对比分析，打造内容矩阵驱动自然流量增长

为AI Agent设计浏览器自动化方案，涵盖反指纹检测、行为模拟、验证码绕过等实战策略

输入微信聊天记录导出数据，自动生成年度社交分析报告，包含聊天频率、情感趋势、关键话题等可视化洞察

用自然语言描述你的重复性工作流程，自动生成可执行的自动化脚本（支持n8n/Zapier/Python/Shell）

为AI应用设计完整的多模态内容审核方案，覆盖文本、图片、视频、音频的安全合规策略

自动分析项目依赖树，评估升级风险、破坏性变更和兼容性问题，生成详细的升级建议报告

根据你的项目技术栈和团队规范，自动生成最优的 .cursor/rules 配置文件，让AI编码助手完美适配你的项目

输入竞品名称，AI从产品定位、技术架构、商业模式、用户体验、增长策略五个维度进行深度拆解，输出结构化分析报告

用自然语言描述你需要的API调用流程，AI自动生成编排代码和错误处理逻辑，支持REST/GraphQL/gRPC多协议

创建能根据学生水平自适应的AI学习助教，支持苏格拉底式提问和知识图谱追踪

评估设备是否适合运行本地大模型，生成完整部署方案含性能预估和优化建议

将多个AI编码Agent组织成团队，分配任务并追踪进度，像管理真人团队一样管理AI

将枯燥的开源项目 README 改写为引人注目、结构清晰的文档，提升项目曝光度和 Star 增长。

输入主题和风格，自动生成完整的短视频脚本，包含分镜描述、台词、时长和画面提示，适合抖音/小红书/YouTube Shorts。

为AI编码Agent优化的全栈应用后端架构设计，确保Agent能高效地开发、调试和部署完整应用

指导大模型在推理阶段通过自适应计算策略提升输出质量，利用 test-time scaling 技术获得更好的回答

帮助开发者快速评估和选择适合的语音合成（TTS）技术方案，对比开源与商业方案的质量、延迟、多语言支持等维度

粘贴你的 README 内容，AI从开发者视角打分并重写，让你的项目在 GitHub Trending 上脱颖而出。

一句话描述你的语音AI产品想法，自动生成包含技术选型、架构设计、交互流程的完整PRD文档。

输入你的需求场景，AI帮你从海量Agent技能生态中筛选、评估、对比最适合的技能包，并给出安装建议和集成方案。

为AI编码助手设计统一的技能包管理策略，实现一次编写多处同步到Claude Code、Cursor、Codex等工具

面向生物信息学和药物研发人员的AI分析提示词，帮助理解蛋白质结构、预测功能位点和药物靶点

输入文档或主题，自动生成专业的PPT大纲和内容，包含布局建议和演讲备注

将你想要的 3D 场景用自然语言描述，AI 会生成可用于 Blender/Unity 的详细场景规格文档

让 AI 按照 Rust 性能最佳实践审查你的代码，覆盖内存分配、并发、零拷贝等关键维度