全部提示词

设计一个多LLM模型API调用的成本监控仪表板，包含Token用量追踪、成本预警和优化建议

根据团队规模、任务类型和技术栈，生成多Agent协作平台的选型对比矩阵和迁移建议

输入你的语音合成需求，自动生成一份完整的开源TTS模型对比评测方案和Python测试脚本

使用 OpenAI 官方 Agents SDK 快速搭建多 Agent 协作工作流，包含 Agent 定义、Handoff 机制、Guardrails 和工具集成的完整代码模板。

将复杂任务自动拆解为可执行子任务，生成带依赖关系的执行计划，适用于多Agent协作场景

利用 WiFi 信号实现无摄像头的人体姿态估计和存在检测的完整技术方案生成器

输入 GitHub 仓库地址，自动生成包含环境变量、持久化存储和健康检查的生产级 Docker Compose 部署配置

为机器人和AI应用设计低延迟、可组合的数据流架构方案，支持多语言节点、零拷贝通信和分布式部署。

让 AI 模拟多角色团队讨论，从不同专业视角分析问题，自动总结共识与分歧，适合产品决策和头脑风暴

输入你的使用场景，自动对比主流 LLM API 的价格、性能、延迟，给出最优选型建议

帮助开发者设计基于递归语言模型的推理方案，处理超长上下文任务

为个人AI Agent配置智能模型路由策略，根据任务复杂度自动选择最经济的模型

输入你的AI产品信息，生成完整的定价策略分析报告，包括竞品对比、用户分层和收入预测

输入几个技术方案选项，AI帮你生成结构化的对比分析和最终推荐

输入项目的依赖列表或 package.json/requirements.txt 内容，自动分析所有依赖的开源协议，生成合规风险报告和修复建议。

输入一个 GitHub 仓库地址，自动生成面向新人的快速上手指南，包含架构概览、核心模块说明、本地开发环境搭建步骤和常见问题解答。

根据你的工作记录、Git 提交、会议笔记等原始素材，自动生成结构化的日报或周报，支持自定义模板和语气风格。

将任意主题的文章、论文、视频文字稿转化为自然流畅的双人播客对话脚本，适合 NotebookLM 风格的音频内容创作。

设计递归语言模型推理方案，将超长上下文任务拆解为可递归调用的子任务链

输入一个复杂任务目标，让AI自动拆解为可执行子任务，生成带依赖关系的执行计划和结构化日志模板，适用于Agent开发调试。

根据 git diff 自动生成规范的 Pull Request 描述，包含变更摘要、影响范围和测试建议

从产品需求或一句话描述出发，生成完整的用户故事地图，包含史诗、故事和验收标准

模拟真实线上事故场景，训练你的故障排查和应急响应能力

快速评估不同推测解码加速方案的适用性和预期收益

为你的AI Agent系统生成全面的自我诊断报告，检查记忆系统、工具调用链路、上下文窗口使用率等关键指标

为你的AI Agent系统生成全面的自我诊断报告，检查记忆系统、工具调用链路、上下文窗口使用率等关键指标

根据任务类型、成本预算和延迟要求，自动生成多LLM路由策略配置，支持降级和负载均衡

为LLM应用设计全链路可观测性方案，涵盖Trace追踪、指标监控、Prompt版本管理、评估实验和成本分析

使用FastMCP框架快速搭建Model Context Protocol服务端，包含工具定义、资源管理、认证配置和部署方案的完整开发指南

自动从多个平台的热点信息生成结构化的每日科技/AI资讯日报，包含摘要、分类和重要性评级。

为 AI Agent 设计安全的代码执行沙箱环境方案，支持多语言运行时隔离、资源限制、网络策略等安全约束的完整技术方案输出

系统化对比评测 Jan、Cherry Studio、Thunderbolt 等开源 AI 桌面客户端的功能、性能、隐私和扩展性，生成结构化评测报告

为编码Agent设计自动会话压缩与上下文注入插件，参考claude-mem的架构思路，实现跨会话记忆持久化

基于GEP基因表达编程理念，为自进化Agent生成最小可运行的技能树种子文件，让Agent从种子出发自主进化

分析你的AI编码Agent工作流，找出Token浪费点并给出具体优化建议，帮你节省60-90%的API成本

设计一个AI模型智能路由系统，根据任务类型、复杂度和成本预算自动选择最优模型，降低70%API成本

一键生成基于开源TTS模型的语音合成应用搭建方案，包括模型选型、部署架构和API设计

分析你的 AI Agent 工具调用链路，找出 Token 浪费点，生成具体优化建议和预估节省比例。

快速改写 README 为中英双语版本，优化结构提升国际影响力

输入你的 CLI 工具需求，生成完整的 Rust CLI 设计文档，包含架构、依赖选型和核心模块划分

一键生成产品发布日的多平台推广文案，覆盖 Twitter/X、小红书、LinkedIn、Product Hunt 等，自动适配各平台风格与字数限制

分析开源项目的 README 和源码结构，自动生成缺失的 API 文档、使用示例、安装指南等技术文档

为你的开源项目生成完整的社区冷启动增长剧本，从首个Star到千星的全链路策略

输入关键词或话题，AI自动分析多平台热点、舆情趋势、生成结构化简报，适合运营和市场人员日常监控

将冗长的Prompt压缩到最短，同时保持效果不变。帮你节省50-80%的Token开销，降低API调用成本

基于 Kubernetes 云原生架构设计 AI Agent 的部署、编排和可观测性方案，支持多模型多工具集成

把一篇文章改写成适合不同平台（小红书/Twitter/LinkedIn/公众号）的风格，自动调整语气、长度和格式。

用一句话描述你的多Agent系统需求，自动生成完整的架构设计方案，包含Agent角色定义、通信协议、任务编排和错误处理策略