全部提示词

为多 Agent 编码团队生成标准化的代码评审工作流，包含角色分工、评审规则和质量门禁

为LLM应用设计输出结构化验证管道，自动检测格式错误并触发重试修复策略，支持JSON Schema、Pydantic等验证方案

粘贴一段代码，AI 会分析其性能瓶颈并给出具体优化方案，包括时间复杂度、内存使用和并发优化建议。

基于看板视图的多Agent协作工作流设计，支持需求拆解、任务分配、进度追踪和自动化编排，适用于Spec驱动的AI开发团队

为开源项目维护者设计的 Issue 管理提示词，自动分析 Issue 内容并生成专业回复、分类标签和优先级建议

输入 Rust CLI 项目信息，自动生成完整的 Homebrew Formula 文件、GitHub Actions 发布工作流和 tap 仓库结构，支持跨平台编译。

输入一个主题，批量生成适配抖音、小红书、YouTube Shorts等平台的开头钩子文案，含完播率优化技巧。

将用户访谈记录快速整理为结构化洞察报告，提取关键痛点、未满足需求和行为模式

设计WhatsApp AI客服机器人的完整对话流程，包括意图识别、多轮对话状态管理、人机协作升级策略和多语言支持方案。

设计本地部署的多模型协同推理方案，支持大小模型级联、路由分发、结果融合等模式，最大化推理效率与质量平衡

为AI Agent系统生成完整的成本监控仪表板配置和预算告警规则，覆盖Token用量、API调用、模型路由成本追踪

让AI Agent具备全网信息采集能力，从Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B站、小红书等平台搜索和阅读内容，生成结构化分析报告

为本地GGUF/SafeTensors模型设计零Python依赖的高性能推理服务部署方案，包含模型发现、热切换、OpenAI兼容API配置

输入主题和情绪，生成适合 AI 音乐生成工具（如 ACE-Step、Suno）的歌词与风格标签描述

根据一个核心内容主题，自动生成适配小红书、Twitter/X、LinkedIn、公众号等多平台的内容变体、发布排期和互动策略。

输入目标用户名，系统性分析其在主流平台的注册情况、个人信息关联、活动时间线和社交网络图谱，生成结构化情报报告。

分析你的终端使用习惯和配置，诊断效率瓶颈，生成定制化的终端环境优化方案（Shell配置、快捷键、插件推荐、主题美化）。

为AI/SaaS产品设计完整的新用户引导流程，包括步骤拆解、引导文案、空状态设计和激活指标

根据目标网站的特征自动生成最优抓取策略，包含反检测方案、数据解析规则和错误恢复机制，适用于 Scrapling/Playwright/Puppeteer 等框架。

根据目标公司、岗位和面试轮次，生成高质量的面试反问问题，帮助候选人在反问环节展现深度思考和真实兴趣

输入本周关注的技术领域和信息源，自动生成 ThoughtWorks 技术雷达风格的周度技术趋势速报，含采纳/试验/评估/暂缓分类

帮你设计完整的电子签名自动化流程——从合同模板生成、签署顺序编排到签署提醒和归档策略。适合需要批量处理合同的团队。

根据需求从数十个免费 LLM API 服务中推荐最优方案，并给出集成代码示例。

设计一个基于 Swarm 架构的多 Agent 自学习协作系统，包含任务路由、智能体通信协议、记忆共享与自进化机制

设计一套基于 Markdown 文件的本地知识库管理方案，结合 AI 实现智能检索、自动标签、双向链接推荐与知识图谱可视化

根据项目类型和团队规范，自动生成适配 AI 编码代理（Claude Code、Codex、Cursor等）的自适应工作流生命周期规则文件，包含计划、实现、测试、审查各阶段的行为约束。

评估设备是否适合运行本地大模型，生成完整部署方案含性能预估和优化建议

手把手指导你完成第一次开源贡献，从找项目到提交 PR。

基于 GraphRAG 架构设计知识图谱驱动的智能问答系统，支持多跳推理和实体关系抽取

为金融时间序列基础模型生成微调方案，包括数据准备、训练策略和评估指标

输入产品名称和竞品列表，自动生成结构化的SWOT分析报告，包含优势、劣势、机会和威胁四个维度的深度对比。

输入一段核心内容，一键生成适配小红书、Twitter、LinkedIn、微信公众号等多平台的不同风格文案。

上传可疑文件描述或文件特征信息，AI帮你分析文件真实类型、检测伪装、评估潜在安全风险并给出处置建议

为AI编码Agent团队设计任务分配、技能复用和进度追踪的完整工作流，适合团队级Agent管理场景

基于金融时序基础模型进行微调、特征工程和交易策略生成的完整工作流提示词

基于主题和目标受众，生成一周的多平台内容日历，包括标题、文案和最佳发布时间

模拟多个专家Agent角色进行结构化讨论，从不同视角深度分析问题并输出共识方案

分析你的 prompt 模板，找出逻辑漏洞、歧义表达和 token 浪费，输出优化版本

用AI分析预测市场事件，生成概率评估和交易策略建议

帮你设计、开发和调试 Claude Code 插件，包含完整的项目结构和最佳实践

帮你深度对比 Tokio、async-std、smol 等 Rust 异步运行时的性能、生态和适用场景，输出选型报告

设计一个从最小种子代码出发、自动扩展技能树的Agent框架，实现6倍Token节省

为金融时间序列数据设计基础模型微调方案，包含数据预处理、训练策略和回测框架

为开源项目生成完整的 PR 自动审查流程，包括代码质量检查、安全扫描、测试覆盖率要求和自动合并策略配置。

为 LLM 应用设计完整的灰度发布方案，包括模型版本切换、流量分配策略、回滚机制和效果评估指标体系。

帮助AI Agent自动发现、评估和学习新技能的提示词模板，基于当前任务需求智能推荐和生成技能扩展方案。

用自然语言描述你想要的3D场景，AI帮你生成可用于生成式3D模型的详细场景描述和参数配置。

描述你的应用界面和用户流程，AI生成基于视觉识别的端到端自动化测试脚本，无需依赖DOM选择器。