全部提示词

设计一个基于 Swarm 架构的多 Agent 自学习协作系统，包含任务路由、智能体通信协议、记忆共享与自进化机制

描述你的任务需求，AI帮你分析应该使用哪个模型（GPT-4o/Claude/Gemini/DeepSeek/本地模型），从成本、速度、质量、隐私四个维度给出推荐和理由。

像 OpenAI Symphony 一样，将项目工作转化为独立的自主实现任务，让团队管理工作而非监督 AI。适合需要多Agent并行开发、自动化CI/PR流程的工程团队。

指导在纯CPU环境下部署高效TTS语音合成服务，无需GPU。适用于边缘设备、嵌入式系统、或成本敏感场景下的语音应用开发。

根据项目类型和团队规范，自动生成适配 AI 编码代理（Claude Code、Codex、Cursor等）的自适应工作流生命周期规则文件，包含计划、实现、测试、审查各阶段的行为约束。

评估设备是否适合运行本地大模型，生成完整部署方案含性能预估和优化建议

输入微信聊天记录导出数据，自动生成年度社交分析报告，包含聊天频率、情感趋势、关键话题等可视化洞察

手把手指导你完成第一次开源贡献，从找项目到提交 PR。

基于 GraphRAG 架构设计知识图谱驱动的智能问答系统，支持多跳推理和实体关系抽取

为金融时间序列基础模型生成微调方案，包括数据准备、训练策略和评估指标

输入产品名称和竞品列表，自动生成结构化的SWOT分析报告，包含优势、劣势、机会和威胁四个维度的深度对比。

输入一段核心内容，一键生成适配小红书、Twitter、LinkedIn、微信公众号等多平台的不同风格文案。

系统化审查AI编码Agent生成的代码变更计划，提供结构化反馈，确保代码质量和架构一致性

将模糊的功能需求转化为精确的技术规格文档，适配AI编码助手直接执行

为AI编码Agent团队设计任务分配、技能复用和进度追踪的完整工作流，适合团队级Agent管理场景

基于金融时序基础模型进行微调、特征工程和交易策略生成的完整工作流提示词

将多个AI编码Agent统一管理，实现任务自动分配、进度追踪和结果汇总的系统提示词模板

模拟资深架构师对技术方案进行全方位评审，从可行性、扩展性、安全性、成本等维度给出评分和改进建议。

输入笔记主题，自动生成10个小红书风格爆款标题和封面文案，包含emoji、数字、痛点词等高点击率要素。

基于主题和目标受众，生成一周的多平台内容日历，包括标题、文案和最佳发布时间

分析代码库中的技术债务，按优先级分类并生成可执行的偿还计划，适合团队Sprint规划

模拟多个专家Agent角色进行结构化讨论，从不同视角深度分析问题并输出共识方案

快速评估一个GitHub开源项目是否值得关注，输出结构化评分和一句话结论

帮助你设计一个能自我学习和成长的 AI Agent，从种子技能出发自动扩展技能树

基于产品需求文档(PRD)自动拆解任务并分配给多个AI编码Agent协同完成

帮助你在 Mac 上优化本地 LLM 推理性能，包括内存管理、批处理配置和 SSD 缓存策略

用AI分析预测市场事件，生成概率评估和交易策略建议

帮你设计、开发和调试 Claude Code 插件，包含完整的项目结构和最佳实践

帮你深度对比 Tokio、async-std、smol 等 Rust 异步运行时的性能、生态和适用场景，输出选型报告

用自然语言描述你的应用需求，自动生成生产级 Dockerfile，支持多阶段构建和安全加固

为开源项目生成完整的 PR 自动审查流程，包括代码质量检查、安全扫描、测试覆盖率要求和自动合并策略配置。

输入任意内容（文本、图片描述、视频脚本），自动生成多维度标签体系，适用于内容管理、推荐系统和 SEO 优化。

为 LLM 应用设计完整的灰度发布方案，包括模型版本切换、流量分配策略、回滚机制和效果评估指标体系。

帮助AI Agent自动发现、评估和学习新技能的提示词模板，基于当前任务需求智能推荐和生成技能扩展方案。

用自然语言描述你想要的3D场景，AI帮你生成可用于生成式3D模型的详细场景描述和参数配置。

设计基于图结构的RAG系统，结合知识图谱的实体关系推理与向量检索，提升复杂问答质量

根据开源项目的技术栈和依赖，自动生成生产级 Docker Compose 部署文件，包含环境变量、持久化、健康检查等

将英文README翻译为中文（或反向），保留原始格式、徽章、链接，并自动适配本地化表达习惯，生成可直接提交PR的完整文件。

输入项目需求描述，自动生成完整的 GitHub Actions 工作流 YAML，支持测试、构建、部署全流程

评估和设计 Speculative Decoding 推测解码方案，对比不同草稿模型与验证策略的性能

输入多个开源 TTS 模型名称，自动生成多维度对比评测框架，覆盖音质、多语言、克隆能力、延迟、部署难度等

输入AI应用需求，生成覆盖Web/桌面/移动端的部署方案对比，含成本、性能、隐私维度决策矩阵。

输入业务场景或技术栈，自动生成Wardley Map战略分析，识别组件演进阶段、战略机会与风险点。

为你的大模型推理服务配置 Speculative Decoding（推测解码），通过 Block Diffusion 等方法实现 2-5 倍推理加速，包含模型选型、参数调优和性能基准测试。

输入一个主题，自动生成一期5-10分钟的双人对话播客脚本，包含开场白、核心讨论、听众互动环节和结尾，适合直接用TTS工具生成音频

输入你的LLM推理场景参数，生成一份推测解码加速方案评估报告，包含草稿模型选型、批处理策略、预期加速比和部署建议

输入GitHub仓库信息，自动生成生产级docker-compose.yml、Dockerfile、.env模板和健康检查配置，支持GPU透传和反向代理

评估 AI Agent 沙箱环境的安全风险，生成逃逸攻击面分析和防御加固方案