全部提示词

系统化审查AI编码Agent生成的代码变更计划，提供结构化反馈，确保代码质量和架构一致性

上传可疑文件描述或文件特征信息，AI帮你分析文件真实类型、检测伪装、评估潜在安全风险并给出处置建议

为AI编码Agent团队设计任务分配、技能复用和进度追踪的完整工作流，适合团队级Agent管理场景

从零搭建开源AI语音合成工作室的产品需求、技术架构和部署方案，支持音色克隆与风格迁移

将多个AI编码Agent统一管理，实现任务自动分配、进度追踪和结果汇总的系统提示词模板

模拟资深架构师对技术方案进行全方位评审，从可行性、扩展性、安全性、成本等维度给出评分和改进建议。

为你的AI Agent设计自进化路径，输出可执行的进化策略和技能树扩展计划

快速评估一个GitHub开源项目是否值得关注，输出结构化评分和一句话结论

帮助你设计一个能自我学习和成长的 AI Agent，从种子技能出发自动扩展技能树

基于产品需求文档(PRD)自动拆解任务并分配给多个AI编码Agent协同完成

输入代码 diff，自动生成专业的 Pull Request 审查评论，包含安全风险、性能建议和最佳实践

帮助你在 Mac 上优化本地 LLM 推理性能，包括内存管理、批处理配置和 SSD 缓存策略

用AI分析预测市场事件，生成概率评估和交易策略建议

帮你设计、开发和调试 Claude Code 插件，包含完整的项目结构和最佳实践

用自然语言描述你的应用需求，自动生成生产级 Dockerfile，支持多阶段构建和安全加固

输入 GitHub 仓库地址，生成社区健康度分析看板设计方案，含关键指标、可视化建议和运营策略

用Rust设计高性能数据处理管道，适用于PDF解析、文件分类、ETL等场景

设计支持多租户、护栏、MCP注册和智能路由的企业级AI网关架构

设计一个从最小种子代码出发、自动扩展技能树的Agent框架，实现6倍Token节省

输入任意内容（文本、图片描述、视频脚本），自动生成多维度标签体系，适用于内容管理、推荐系统和 SEO 优化。

帮助AI Agent自动发现、评估和学习新技能的提示词模板，基于当前任务需求智能推荐和生成技能扩展方案。

用基因表达式编程(GEP)方法设计AI Agent的自进化引擎，包含技能树生长、适应度评估和遗传变异策略

为你的大模型推理服务配置 Speculative Decoding（推测解码），通过 Block Diffusion 等方法实现 2-5 倍推理加速，包含模型选型、参数调优和性能基准测试。

为自进化Agent设计初始技能树种子文件，定义核心能力节点、进化路径和触发条件，让Agent从基础能力自主生长出完整技能体系。

帮你分析 Rust 项目的性能瓶颈，生成火焰图解读报告和优化建议

评估 AI Agent 沙箱环境的安全风险，生成逃逸攻击面分析和防御加固方案

根据你的Agent用途，自动生成一份最小可运行的技能树种子文件，包含核心技能定义、触发条件和进化路径规划

系统化分析 Android APK 的逆向工程报告，包括权限分析、网络请求抓取、代码反编译关键发现、安全漏洞评估等，适合安全研究和竞品分析。

系统化对比评测多个AI编码Agent（Claude Code、Cursor、Maki、Codex等）在真实编码任务中的token效率、响应速度和代码质量，生成结构化评测报告

为机器人和AI应用设计低延迟、可组合的数据流架构方案，支持多语言节点、零拷贝通信和分布式部署。

用AI自动扫描和诊断Kubernetes集群问题，生成人类可读的故障分析报告和修复建议。

设计 Bloomberg 终端级别的 AI 金融数据分析工作流，整合多源数据、量化分析和多Agent决策系统

为个人AI Agent配置智能模型路由策略，根据任务复杂度自动选择最经济的模型

设计AI驱动的舆情监控系统，聚合多平台热点，支持智能筛选和推送

设计递归语言模型推理方案，将超长上下文任务拆解为可递归调用的子任务链

将任意主题或文章转化为结构化知识卡片，包含核心概念、关键数据、类比解释和记忆锚点，适合学习和内容创作。

根据 git diff 自动生成规范的 Pull Request 描述，包含变更摘要、影响范围和测试建议

为开源项目一键生成 Issue 模板、标签分类体系和贡献者引导文档

帮你分析预测市场数据，识别套利机会和情绪趋势

快速评估不同推测解码加速方案的适用性和预期收益

为你的AI Agent系统生成全面的自我诊断报告，检查记忆系统、工具调用链路、上下文窗口使用率等关键指标

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基于 Manus 风格的 Markdown 持久化规划方法，帮助 AI Agent 按步骤拆解复杂任务并跟踪执行进度

使用FastMCP框架快速搭建Model Context Protocol服务端，包含工具定义、资源管理、认证配置和部署方案的完整开发指南

模仿 Manus 的持久化 Markdown 规划工作流，让 AI 编码助手在复杂任务中保持清晰的计划文件，自动追踪进度、标记完成状态，避免上下文丢失。

为 K8s 集群中的 AI Agent 工作负载生成自动化故障诊断与自愈操作手册，涵盖 Pod 异常、OOM、GPU 调度失败等常见场景

为 AI Agent 设计安全的代码执行沙箱环境方案，支持多语言运行时隔离、资源限制、网络策略等安全约束的完整技术方案输出

为编码Agent设计自动会话压缩与上下文注入插件，参考claude-mem的架构思路，实现跨会话记忆持久化