全部提示词

将网络流量日志输入AI，自动分析异常连接、可疑行为和潜在威胁，生成专业安全报告

为任意开源项目的 Docker 镜像生成全面的安全扫描报告与加固建议清单，覆盖 CVE 漏洞、最小化基础镜像、非 root 用户、多阶段构建等最佳实践。

根据团队规模和技术栈，设计完整的 MLOps 实验追踪与模型版本管理方案，涵盖 MLflow、W&B、DVC 等工具选型与配置。

根据你的使用场景和预算，自动生成AI编码助手的多模型路由规则：简单任务用便宜模型，复杂任务用强模型，节省70%成本。

用结构化框架快速评估一个GitHub开源AI项目的技术价值、社区活跃度、商业潜力，适合技术投资人和开发者做项目筛选。

设计一个支持多个 AI Agent 协作的工作空间架构，包括任务分配、技能进化、进度追踪和冲突解决机制，适用于团队级 AI 编码和运营场景。

输入产品名、核心功能和目标用户，一次性生成 Twitter/X、Product Hunt、小红书、LinkedIn 等多平台发布文案。

输入 GitHub 仓库链接，快速分析项目技术架构，输出架构说明和 Mermaid 可视化图，适合技术选型和代码阅读。

为LLM应用设计输出结构化验证管道，自动检测格式错误并触发重试修复策略，支持JSON Schema、Pydantic等验证方案

粘贴一段代码，AI 会分析其性能瓶颈并给出具体优化方案，包括时间复杂度、内存使用和并发优化建议。

把你的工作流水账丢给 AI，自动提炼成结构清晰、亮点突出的周报，适合发给老板或团队。

为 Computer-Use Agent（CUA）生成完整的桌面操作测试场景，包括多步骤 UI 交互、异常处理和评估指标，适用于 macOS/Linux/Windows 三平台沙箱环境。

基于看板视图的多Agent协作工作流设计，支持需求拆解、任务分配、进度追踪和自动化编排，适用于Spec驱动的AI开发团队

为AI Agent设计安全的代码执行环境，对比容器沙箱与嵌入式解释器（如Monty）方案，生成最佳集成配置

使用LLM从非结构化文本中提取结构化实体，支持自定义schema和few-shot示例驱动，适用于文档解析、报告分析等场景

输入一个初始prompt，自动分析其弱点并生成3个优化变体，附带改进理由和预期效果对比，帮助快速迭代提示词质量

输入你的项目需求和约束条件，自动生成多维度技术选型对比矩阵，包含性能、成本、生态、学习曲线等评估维度

为开源项目维护者设计的 Issue 管理提示词，自动分析 Issue 内容并生成专业回复、分类标签和优先级建议

输入 Rust CLI 项目信息，自动生成完整的 Homebrew Formula 文件、GitHub Actions 发布工作流和 tap 仓库结构，支持跨平台编译。

用自然语言描述你的微服务部署需求，AI 自动生成完整的 Helm Chart，包含 values.yaml、templates 和 NOTES.txt。

输入一个主题，批量生成适配抖音、小红书、YouTube Shorts等平台的开头钩子文案，含完播率优化技巧。

输入多个竞品名称，自动生成结构化的功能对比表格，支持自定义对比维度和评分

将用户访谈记录快速整理为结构化洞察报告，提取关键痛点、未满足需求和行为模式

根据拍摄需求设计AI绿幕抠像与虚拟背景合成的完整流程，涵盖拍摄参数、模型选型和后期pipeline

为企业生成完整的元数据治理方案，包括数据血缘追踪、数据质量监控、自动分类标注和数据目录搭建，帮助AI团队构建可信的数据基础设施。

设计WhatsApp AI客服机器人的完整对话流程，包括意图识别、多轮对话状态管理、人机协作升级策略和多语言支持方案。

为AI Agent系统生成完整的成本监控仪表板配置和预算告警规则，覆盖Token用量、API调用、模型路由成本追踪

用一句话描述你想要的应用，生成完整的全栈项目脚手架代码、目录结构、配置文件和开发指南，适合配合AI编码Agent快速启动项目

让AI Agent具备全网信息采集能力，从Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B站、小红书等平台搜索和阅读内容，生成结构化分析报告

为AI Agent生成安全的沙箱代码执行环境配置，支持Docker、microVM等多种隔离方案，确保AI代码执行的安全性

为本地GGUF/SafeTensors模型设计零Python依赖的高性能推理服务部署方案，包含模型发现、热切换、OpenAI兼容API配置

根据你的 Agent 应用场景，分析并推荐最合适的记忆系统架构（向量数据库、知识图谱、文件系统等）

将英文 README 改写为面向中文开发者的版本，保留技术准确性同时优化可读性和吸引力

根据你的心情、场景或主题，生成完整的歌曲创意方案，包括风格、歌词大纲、编曲建议和 AI 音乐工具的 prompt。

为 AI 编码 Agent（如 Claude Code、Codex）批量生成高质量技能文件（CLAUDE.md / skills），包含结构规范、最佳实践检查和改进建议。

输入目标用户名，系统性分析其在主流平台的注册情况、个人信息关联、活动时间线和社交网络图谱，生成结构化情报报告。

分析你的终端使用习惯和配置，诊断效率瓶颈，生成定制化的终端环境优化方案（Shell配置、快捷键、插件推荐、主题美化）。

将晦涩的API错误信息转化为通俗易懂的中文解释，并给出具体修复建议和代码示例

为AI/SaaS产品设计完整的新用户引导流程，包括步骤拆解、引导文案、空状态设计和激活指标

输入技术需求描述，自动生成标准RFC格式的技术方案文档，包括背景、方案对比、架构设计和实施计划

根据评测需求自动生成多个LLM模型的对比评测脚本，支持自定义测试集、评分指标和结果可视化

将模糊的用户需求转化为结构化的 Agent 任务规范文档，包含目标、约束、步骤和验收标准，让 Agent 精确执行而非猜测意图。

根据目标网站的特征自动生成最优抓取策略，包含反检测方案、数据解析规则和错误恢复机制，适用于 Scrapling/Playwright/Puppeteer 等框架。

根据目标公司、岗位和面试轮次，生成高质量的面试反问问题，帮助候选人在反问环节展现深度思考和真实兴趣

输入本周关注的技术领域和信息源，自动生成 ThoughtWorks 技术雷达风格的周度技术趋势速报，含采纳/试验/评估/暂缓分类

根据用户的学习习惯、工具偏好和知识领域，设计一套完整的个人知识管理系统方案，包括工具选型、工作流设计和渐进式搭建路线图

将你的表格数据需求转化为完整的建模方案——特征分析、模型选型、评估指标推荐和部署建议。支持分类与回归任务，覆盖从小数据集到大规模场景。

根据需求从数十个免费 LLM API 服务中推荐最优方案，并给出集成代码示例。