全部提示词

基于开源方案（Voicebox/Kokoro/Chatterbox等）搭建本地语音克隆工作室的完整方案，包含多 TTS 引擎对比评测、声音克隆质量评估和隐私合规检查。

把你的代码改动描述粘贴进去，AI帮你生成专业的英文PR描述和commit message，符合开源社区规范。

自动检测文本、代码和文档中的个人敏感信息（PII），生成脱敏方案和GDPR/个保法合规建议

粘贴任何开源项目的 README，获得吸引力评分和专业级重写版本，显著提升 Star 转化率

用 3 秒法则评估你的 GitHub README 首屏效果，给出吸引力评分并自动重写，帮助开源项目提升 Star 转化率

为Cursor、Windsurf、Kiro等AI编码IDE生成最佳配置方案，优化Agent工作流和上下文管理策略

针对MoE混合专家架构模型，生成详细的推理部署方案，包括硬件选型、通信优化和成本估算

让AI帮你读论文、复现实验、训练模型的完整工作流提示词，适用于研究者和ML工程师

利用AI快速识别文件真实类型，防止恶意文件伪装，适用于安全审查和数据管道预处理场景

根据团队规模和技术栈，设计完整的 MLOps 实验追踪与模型版本管理方案，涵盖 MLflow、W&B、DVC 等工具选型与配置。

针对编码Agent工具调用场景，设计 Token 消耗优化方案，减少 60-90% 的上下文浪费。

用结构化框架快速评估一个GitHub开源AI项目的技术价值、社区活跃度、商业潜力，适合技术投资人和开发者做项目筛选。

模拟两个AI Agent之间的商业谈判场景，帮助理解自动化商业协议和多方博弈策略

为 LLM 推理服务（如 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM）生成完整的性能基准测试方案，包括测试指标、负载模型和结果分析模板。

粘贴一段代码，AI 会分析其性能瓶颈并给出具体优化方案，包括时间复杂度、内存使用和并发优化建议。

基于看板视图的多Agent协作工作流设计，支持需求拆解、任务分配、进度追踪和自动化编排，适用于Spec驱动的AI开发团队

输入一个初始prompt，自动分析其弱点并生成3个优化变体，附带改进理由和预期效果对比，帮助快速迭代提示词质量

指导 LLM 进行整本书籍或长文档的分块翻译，保持上下文连贯性、术语一致性和格式完整性

使用 OpenAI Agents SDK 设计多Agent协作的智能客服系统，包含路由、专业处理和升级机制

将用户访谈记录快速整理为结构化洞察报告，提取关键痛点、未满足需求和行为模式

设计WhatsApp AI客服机器人的完整对话流程，包括意图识别、多轮对话状态管理、人机协作升级策略和多语言支持方案。

为AI Agent系统生成完整的成本监控仪表板配置和预算告警规则，覆盖Token用量、API调用、模型路由成本追踪

用一句话描述你想要的应用，生成完整的全栈项目脚手架代码、目录结构、配置文件和开发指南，适合配合AI编码Agent快速启动项目

让AI Agent具备全网信息采集能力，从Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B站、小红书等平台搜索和阅读内容，生成结构化分析报告

根据你的 Agent 应用场景，分析并推荐最合适的记忆系统架构（向量数据库、知识图谱、文件系统等）

为 AI 编码 Agent（如 Claude Code、Codex）批量生成高质量技能文件（CLAUDE.md / skills），包含结构规范、最佳实践检查和改进建议。

系统化检测AI生成内容中的幻觉和事实错误，提供多维度验证策略

根据目标公司、岗位和面试轮次，生成高质量的面试反问问题，帮助候选人在反问环节展现深度思考和真实兴趣

输入本周关注的技术领域和信息源，自动生成 ThoughtWorks 技术雷达风格的周度技术趋势速报，含采纳/试验/评估/暂缓分类

帮你设计完整的电子签名自动化流程——从合同模板生成、签署顺序编排到签署提醒和归档策略。适合需要批量处理合同的团队。

将你的表格数据需求转化为完整的建模方案——特征分析、模型选型、评估指标推荐和部署建议。支持分类与回归任务，覆盖从小数据集到大规模场景。

设计一个基于 Swarm 架构的多 Agent 自学习协作系统，包含任务路由、智能体通信协议、记忆共享与自进化机制

设计一套基于 Markdown 文件的本地知识库管理方案，结合 AI 实现智能检索、自动标签、双向链接推荐与知识图谱可视化

输入任意开源项目 README 内容，AI 用结构化模板帮你1分钟读懂项目核心：解决什么问题、技术架构、适用场景、上手难度和竞品对比。

根据项目类型和团队规范，自动生成适配 AI 编码代理（Claude Code、Codex、Cursor等）的自适应工作流生命周期规则文件，包含计划、实现、测试、审查各阶段的行为约束。

追踪和规划AI Agent在部署后的能力进化路径，包括技能获取、记忆优化和自我改进策略

输入项目的目录结构和关键文件，AI 生成一份交互式架构导览文档，包含模块关系图（Mermaid）、核心流程说明和新人上手路径。

设计从 PDF 文档中提取结构化数据的完整 AI 管道，支持表格、公式、图表等复杂元素

粘贴你的 README 内容，AI从开发者视角打分并重写，让你的项目在 GitHub Trending 上脱颖而出。

自动分析项目依赖树，评估升级风险、破坏性变更和兼容性问题，生成详细的升级建议报告

输入微信聊天记录导出数据，自动生成年度社交分析报告，包含聊天频率、情感趋势、关键话题等可视化洞察

为 Claude Code 等编码 Agent 设计高效的会话记忆、上下文压缩和跨会话知识持久化方案

粘贴任意代码片段，AI会逐行添加详细中文注释，并在末尾给出整体逻辑流程图和潜在问题提示。

系统化审查AI编码Agent生成的代码变更计划，提供结构化反馈，确保代码质量和架构一致性

上传可疑文件描述或文件特征信息，AI帮你分析文件真实类型、检测伪装、评估潜在安全风险并给出处置建议

为AI编码Agent团队设计任务分配、技能复用和进度追踪的完整工作流，适合团队级Agent管理场景

从零搭建开源AI语音合成工作室的产品需求、技术架构和部署方案，支持音色克隆与风格迁移

将多个AI编码Agent统一管理，实现任务自动分配、进度追踪和结果汇总的系统提示词模板