全部提示词

为自进化Agent设计初始技能树种子文件，定义核心能力节点、进化路径和触发条件，让Agent从基础能力自主生长出完整技能体系。

对比评测不同Speculative Decoding方案的性能、质量和部署成本，生成选型建议报告

根据你的Agent用途，自动生成一份最小可运行的技能树种子文件，包含核心技能定义、触发条件和进化路径规划

使用基因表达编程范式设计Agent的自主进化策略，通过遗传算法自动发现最优工具调用序列和决策路径

根据你的项目需求，生成一份完整的 CLAUDE.md 配置文件，融合 Andrej Karpathy 总结的 LLM 编码陷阱最佳实践，让 Claude Code 输出更稳定可靠的代码。

系统化分析 Android APK 的逆向工程报告，包括权限分析、网络请求抓取、代码反编译关键发现、安全漏洞评估等，适合安全研究和竞品分析。

系统化对比评测多个AI编码Agent（Claude Code、Cursor、Maki、Codex等）在真实编码任务中的token效率、响应速度和代码质量，生成结构化评测报告

用AI自动扫描和诊断Kubernetes集群问题，生成人类可读的故障分析报告和修复建议。

让 AI 扮演自主任务规划师，将复杂目标分解为可执行子任务，自动规划依赖关系并逐步执行，适用于 ChatGPT/Claude 等模型

输入你的硬件配置和使用场景，AI 会生成一份完整的本地大模型部署决策树，推荐最适合的模型、量化方案和推理框架

系统化对比分析开源 AI 客户端，生成技术选型决策报告

设计 Bloomberg 终端级别的 AI 金融数据分析工作流，整合多源数据、量化分析和多Agent决策系统

设计AI驱动的舆情监控系统，聚合多平台热点，支持智能筛选和推送

输入产品名称和核心功能，自动生成完整的 SaaS Landing Page 文案，包括 Hero 区、功能亮点、定价对比、FAQ 和 CTA，支持中英双语输出。

用于评估 AI Agent 的对话质量，从准确性、相关性、安全性、格式规范等多维度打分，生成结构化评估报告，适用于 Agent 产品上线前的质量把关。

将任意主题或文章转化为结构化知识卡片，包含核心概念、关键数据、类比解释和记忆锚点，适合学习和内容创作。

为开源项目一键生成 Issue 模板、标签分类体系和贡献者引导文档

帮你分析预测市场数据，识别套利机会和情绪趋势

输入任意GitHub开源项目信息，自动生成一篇面向初学者的5分钟快速上手教程

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将语音识别的原始文本转化为结构清晰、可读性强的专业文档，自动添加标点、分段、标题和摘要

基于 Manus 风格的 Markdown 持久化规划方法，帮助 AI Agent 按步骤拆解复杂任务并跟踪执行进度

模拟专业Bloomberg终端风格，用AI分析股票、期货、宏观经济数据，生成专业级投资研报和可视化图表建议

模仿 Manus 的持久化 Markdown 规划工作流，让 AI 编码助手在复杂任务中保持清晰的计划文件，自动追踪进度、标记完成状态，避免上下文丢失。

将一句话自然语言需求直接转化为完整的 MCP Server 接口设计文档，包含工具定义、参数 schema、错误处理和示例调用。

为AI Agent设计安全的Python代码执行沙箱方案，基于Rust实现的最小化Python解释器，防止恶意代码逃逸

为 K8s 集群中的 AI Agent 工作负载生成自动化故障诊断与自愈操作手册，涵盖 Pod 异常、OOM、GPU 调度失败等常见场景

设计一套多平台舆情聚合监控系统，支持RSS+API数据源接入、AI智能筛选、多渠道推送，适合个人和团队使用

输入主题自动生成抖音小红书短视频脚本含分镜台词画面

为你的 AI Agent 应用生成一份详细的 Token 消耗优化方案，涵盖上下文压缩、缓存策略、模型路由等维度

用自然语言描述你的业务场景，自动生成多模型路由策略配置，实现成本与质量的最优平衡

设计一套完整的多平台舆情监控系统，聚合微博、小红书、Twitter等平台热点，AI自动分析并推送简报

根据业务场景和硬件条件，自动生成多模型混合推理集群的部署方案，包括模型分配、路由策略和成本估算

将海量运维告警进行智能降噪、去重、关联分析，生成根因定位报告和处置建议

帮你系统性分析和优化AI编码Agent（如Claude Code、Cursor、Copilot）的上下文窗口使用效率，生成具体的瘦身方案和配置建议

评估 AI Agent 的自进化能力成熟度，基于 GEP（基因表达编程）框架给出进化资产设计方案，包含基因、胶囊、事件三层架构的落地建议。

输入ML论文，提取核心方法和创新点，生成实验复现计划

将一堆待办任务输入给AI，让它根据紧急程度、依赖关系和预估耗时自动排序，输出带时间建议的执行计划。

将复杂项目需求拆解为多个Agent子任务，分配到不同平台（Web/桌面/终端）协调执行，生成Kanban看板和依赖关系图

根据需求生成开源NotebookLM替代方案的完整技术选型、架构设计和部署方案，支持本地/私有化部署

输入一篇 AI/ML 论文的标题或摘要，自动生成结构化的论文速读报告，包含核心贡献、方法创新点、实验结果和局限性分析

分析你的 AI Agent 工作流中的 Token 消耗模式，生成智能路由规则，自动将简单任务分配给小模型、复杂任务分配给大模型，减少 60-90% 的 API 成本

用 3 秒法则评估你的 GitHub README 首屏效果，给出吸引力评分并自动重写，帮助开源项目提升 Star 转化率

为Cursor、Windsurf、Kiro等AI编码IDE生成最佳配置方案，优化Agent工作流和上下文管理策略

基于Microsoft Presidio等框架，生成个人隐私数据(PII)检测规则、脱敏策略和合规报告

输入项目技术栈和依赖列表，生成完整的依赖安全审计报告，包含漏洞等级、影响范围和修复建议

针对MoE混合专家架构模型，生成详细的推理部署方案，包括硬件选型、通信优化和成本估算

让AI帮你读论文、复现实验、训练模型的完整工作流提示词，适用于研究者和ML工程师