全部提示词

将枯燥的开源项目 README 改写为引人注目、结构清晰的文档，提升项目曝光度和 Star 增长。

创建能根据学生水平自适应的AI学习助教，支持苏格拉底式提问和知识图谱追踪

为AI应用设计完整的多模态内容审核方案，覆盖文本、图片、视频、音频的安全合规策略

用自然语言描述你的重复性工作流程，自动生成可执行的自动化脚本（支持n8n/Zapier/Python/Shell）

帮你从零搭建本地语音合成环境，支持多语言多音色克隆。

一键生成实时语音 AI 对话系统的完整产品方案，包括技术栈选型、架构设计、延迟优化策略

为AI Agent设计绕过反爬虫检测的无头浏览器自动化方案，包括指纹伪装、请求模式优化和检测规避策略

用基因表达编程方法设计AI Agent的进化策略，包括基因编码、适应度函数和进化算子

根据用户的硬件条件和需求，生成完整的开源AI客户端（如Thunderbolt、Open WebUI、LibreChat等）自托管部署方案，包括模型选型、Docker配置和安全加固

为你的代码仓库生成语义搜索索引方案，让AI编码助手能精准定位任意代码片段

根据你的使用场景和预算，自动生成AI编码助手的多模型路由规则：简单任务用便宜模型，复杂任务用强模型，节省70%成本。

系统化检测AI生成内容中的幻觉和事实错误，提供多维度验证策略

将模糊的项目需求转化为结构化的 Agent 团队任务分配方案，包含角色定义、任务拆解、依赖关系和验收标准。适用于 Squad、Claude Agent Teams 等多Agent协作工具。

在执行终端命令前，对命令进行安全性分析、风险评级和潜在影响评估，防止误操作导致数据丢失或系统损坏

针对编码Agent的上下文窗口优化策略，通过沙箱化工具输出实现98%的token压缩率。适用于Claude Code、Codex、Cursor等AI编程工具的效率优化。

针对GitHub Actions等CI/CD系统，自动生成全面的安全加固检查清单，覆盖供应链攻击防护、密钥管理、权限最小化等关键安全领域。

为 LLM 应用设计流式 UI 渲染方案，规划组件库、定义生成式 UI 语言格式、优化 Token 效率

帮助审查 AI 编码 Agent 生成的 React 代码，检测常见反模式（不必要的 re-render、闭包陷阱、状态管理错误等），并给出修复建议。

设计一个基于AI的会议语音实时转录、摘要生成和行动项自动提取系统

帮助开发者快速设计 AI Agent 的工具发现、MCP Server 集成和数据库连接方案，生成完整的配置与代码模板

根据你的需求生成零代码或低代码AI Agent框架的选型建议和搭建步骤

快速提炼开源项目的核心技术亮点，生成适合技术博客或社交媒体分享的一页纸摘要

输入仓库链接，自动分析项目架构并生成Mermaid依赖图、复杂度热点表和新人阅读路线

为 AI Agent 应用设计细粒度的沙箱安全策略，包括文件系统、网络、进程权限控制，适用于 WebAssembly 隔离和容器化部署场景。

为多 Agent 系统设计标准化的通信协议和消息格式，支持任务分发、状态同步、错误传播和结果聚合。

帮助开发者评估和选择最适合的LLM推理加速技术，包括投机解码、量化、KV Cache优化等

粘贴一批 GitHub Issue 标题和描述，AI 自动按类型分类并标注优先级（P0-P3），输出结构化表格。

为AI Agent生成安全的多工具执行环境配置，包括OpenAPI、MCP、GraphQL等接口的沙箱隔离与权限控制策略

帮你系统对比主流 Agent 沙箱方案（容器沙箱 vs WebAssembly 隔离 vs V8 isolate），输出选型建议与架构设计文档

输入你的语音应用需求，生成完整的多语言 TTS 语音克隆技术方案，包含模型选型、部署架构和代码示例

描述你的文档类型和规模，生成完整的本地语义搜索系统部署方案，包括embedding模型选择、向量数据库配置和搜索API代码

为你的LLM应用设计严谨的A/B测试实验方案，包括样本量计算、评估指标定义、统计显著性检验和结果可视化代码

从零设计一个完全本地运行的文档语义搜索系统，支持多格式文档、向量检索和自然语言问答

设计自动化运维Agent的任务流程，包括部署、监控、故障恢复和扩缩容策略

用自然语言描述需求，AI自动拆解为多个编码Agent子任务并生成进度追踪看板

根据用户的知识基础、目标和时间，生成个性化的学习路径与每周计划

分析文本或图像是否包含AI生成水印（如Google SynthID），并解释检测原理与规避方法的学术讨论。

用一句话描述你的后端需求，自动生成完整的TypeScript/Node.js后端API代码，包括路由、数据库Schema、验证和测试。

为 AI 编码项目生成可复用的 YAML 工作流定义，让 AI 编码过程可重复、可审计

输入文档或主题，自动生成专业的PPT大纲和内容，包含布局建议和演讲备注

面向生物信息学和药物研发人员的AI分析提示词，帮助理解蛋白质结构、预测功能位点和药物靶点

输入你的需求场景，AI帮你从海量Agent技能生态中筛选、评估、对比最适合的技能包，并给出安装建议和集成方案。

一句话描述你的语音AI产品想法，自动生成包含技术选型、架构设计、交互流程的完整PRD文档。

帮助开发者快速评估和选择适合的语音合成（TTS）技术方案，对比开源与商业方案的质量、延迟、多语言支持等维度

指导大模型在推理阶段通过自适应计算策略提升输出质量，利用 test-time scaling 技术获得更好的回答

为AI编码Agent优化的全栈应用后端架构设计，确保Agent能高效地开发、调试和部署完整应用

将多个AI编码Agent统一管理，像团队经理一样分配任务、追踪进度、积累技能经验

为AI Agent设计绕过反爬虫和bot检测的浏览器自动化策略，包括指纹伪装、行为模拟等