全部提示词

用自然语言描述需求，AI自动拆解为多个编码Agent子任务并生成进度追踪看板

分析文本或图像是否包含AI生成水印（如SynthID），提供检测报告与置信度评估

用一句话描述你的后端需求，自动生成完整的TypeScript/Node.js后端API代码，包括路由、数据库Schema、验证和测试。

让 AI 按照 Rust 性能最佳实践审查你的代码，覆盖内存分配、并发、零拷贝等关键维度

输入文档或主题，自动生成专业的PPT大纲和内容，包含布局建议和演讲备注

为AI编码助手设计统一的技能包管理策略，实现一次编写多处同步到Claude Code、Cursor、Codex等工具

指导大模型在推理阶段通过自适应计算策略提升输出质量，利用 test-time scaling 技术获得更好的回答

输入主题和风格，自动生成完整的短视频脚本，包含分镜描述、台词、时长和画面提示，适合抖音/小红书/YouTube Shorts。

将枯燥的开源项目 README 改写为引人注目、结构清晰的文档，提升项目曝光度和 Star 增长。

一键生成实时语音 AI 对话系统的完整产品方案，包括技术栈选型、架构设计、延迟优化策略

基于GitHub Trending数据源，快速评估本周热门开源项目的技术价值、社区健康度和潜在采用机会

输入游戏类型和核心玩法，自动生成完整的游戏设计文档，包含系统设计、数值框架、关卡结构和技术方案

用自然语言描述生成详细的3D场景规格，适配NeRF、Gaussian Splatting和扩散模型等主流3D生成框架。

用基因表达编程方法设计AI Agent的进化策略，包括基因编码、适应度函数和进化算子

设计 AI Agent 在执行多步骤长任务时的断点保存、状态快照与自动恢复机制，防止任务中断导致进度丢失

自动检测文本、代码和文档中的个人敏感信息（PII），生成脱敏方案和GDPR/个保法合规建议

用自然语言描述数据清洗需求，自动生成完整的 Python 数据处理 Pipeline 代码，支持 Pandas、Polars 等框架。

基于项目历史数据、社区活跃度和外部事件，预测开源项目Star增长趋势，生成社区运营增长模型与策略建议

将自然语言描述的重复性终端操作转化为可复用的自动化脚本，支持 Bash/Zsh/Fish，包含错误处理和日志。

将模糊的项目需求转化为结构化的 Agent 团队任务分配方案，包含角色定义、任务拆解、依赖关系和验收标准。适用于 Squad、Claude Agent Teams 等多Agent协作工具。

将模糊需求转化为可复现、可验证的 AI 编码执行合约。适用于使用 Claude Code/Codex/Cursor 等编码 Agent 的开发者，解决 prompt 不确定性问题。

为多模态 AI Agent 桌面应用生成完整的产品设计文档，涵盖 GUI 操作、浏览器自动化、MCP 工具集成等核心能力。

针对GitHub Actions等CI/CD系统，自动生成全面的安全加固检查清单，覆盖供应链攻击防护、密钥管理、权限最小化等关键安全领域。

帮助审查 AI 编码 Agent 生成的 React 代码，检测常见反模式（不必要的 re-render、闭包陷阱、状态管理错误等），并给出修复建议。

分析GitHub开源项目的贡献者结构、社区活跃度和健康指标，生成可视化报告

分析开源项目的增长数据，找出关键增长节点，生成可执行的推广策略优化建议

追踪和规划AI Agent在部署后的能力进化路径，包括技能获取、记忆优化和自我改进策略

根据任务类型、成本预算和延迟要求，自动生成多LLM模型路由策略，帮助开发者在不同模型间智能分配请求

为 AI Agent 应用设计细粒度的沙箱安全策略，包括文件系统、网络、进程权限控制，适用于 WebAssembly 隔离和容器化部署场景。

帮你评估和选择最适合的开源语音合成/克隆方案，从技术栈、部署成本、音质到多语言支持进行全面对比分析。

帮助开发者评估和选择最适合的LLM推理加速技术，包括投机解码、量化、KV Cache优化等

基于最新开源TTS技术设计多语言语音合成和克隆方案，覆盖音色设计、情感控制和流式输出

粘贴一批 GitHub Issue 标题和描述，AI 自动按类型分类并标注优先级（P0-P3），输出结构化表格。

描述你的 AI Agent 工作流，自动生成 Mermaid 流程图代码，可直接粘贴到文档中渲染。

帮你系统评估 AI 自主交易系统的策略逻辑、风控机制和回撤容忍度，生成结构化的上线前检查清单。

为你的LLM应用设计严谨的A/B测试实验方案，包括样本量计算、评估指标定义、统计显著性检验和结果可视化代码

设计自动化运维Agent的任务流程，包括部署、监控、故障恢复和扩缩容策略

输入项目需求，自动生成多Agent协作的任务看板，包含任务分配、依赖关系和优先级排序

将复杂开发需求拆解为可独立执行的子任务，并为每个子任务生成详细的Agent指令，适配Multica、Claude Code等多Agent编码平台。

为 AI Agent 的记忆系统设计全面的压力测试方案，评估检索准确率、遗忘曲线、上下文窗口利用率和跨会话一致性。

让AI Agent自动循环执行PRD中的所有任务项，直到全部完成。适用于Claude Code、Codex等编码Agent的自主开发场景。

分析文本或图像是否包含AI生成水印（如Google SynthID），并解释检测原理与规避方法的学术讨论。

为 AI 编码项目生成可复用的 YAML 工作流定义，让 AI 编码过程可重复、可审计

将你想要的 3D 场景用自然语言描述，AI 会生成可用于 Blender/Unity 的详细场景规格文档

面向生物信息学和药物研发人员的AI分析提示词，帮助理解蛋白质结构、预测功能位点和药物靶点

输入你的需求场景，AI帮你从海量Agent技能生态中筛选、评估、对比最适合的技能包，并给出安装建议和集成方案。

一句话描述你的语音AI产品想法，自动生成包含技术选型、架构设计、交互流程的完整PRD文档。

帮助开发者快速评估和选择适合的语音合成（TTS）技术方案，对比开源与商业方案的质量、延迟、多语言支持等维度