全部提示词

为开源语音合成应用选型技术栈并设计系统架构，覆盖 TTS 引擎、音色克隆、流式推理等核心模块

基于GitHub Trending数据源，快速评估本周热门开源项目的技术价值、社区健康度和潜在采用机会

为多Agent系统设计直观的可视化监控界面，让AI Agent的工作状态一目了然

输入游戏类型和核心玩法，自动生成完整的游戏设计文档，包含系统设计、数值框架、关卡结构和技术方案

评估任意开源项目是否适合进行Agent化改造，生成具体的改造方案和技术路线图

将自然语言场景描述转换为适合 3D Gaussian Splatting 渲染的技术参数与相机路径规划

为AI Agent生成基于能力隔离的安全沙箱运行方案，包含权限策略、资源限制和逃逸防护

用自然语言描述生成详细的3D场景规格，适配NeRF、Gaussian Splatting和扩散模型等主流3D生成框架。

系统化分析 Android APK 的逆向工程报告，包括权限分析、网络请求抓取、代码反编译关键发现、安全漏洞评估等，适合安全研究和竞品分析。

让 AI 扮演自主任务规划师，将复杂目标分解为可执行子任务，自动规划依赖关系并逐步执行，适用于 ChatGPT/Claude 等模型

输入一句话需求描述，自动生成完整的系统架构 Mermaid 图，包含组件、数据流和部署建议

将 PR diff 粘贴给 AI，自动生成结构化代码审查意见，涵盖安全、性能、可维护性等维度

将语音识别的原始文本转化为结构清晰、可读性强的专业文档，自动添加标点、分段、标题和摘要

帮你快速判断某个AI Agent技能是否值得安装，生成结构化的评估决策树

将多条新闻/社交媒体信息压缩为一页纸的结构化速报，适合快速了解某个话题的全貌

设计 AI Agent 在执行多步骤长任务时的断点保存、状态快照与自动恢复机制，防止任务中断导致进度丢失

把你的代码改动描述粘贴进去，AI帮你生成专业的英文PR描述和commit message，符合开源社区规范。

自动检测文本、代码和文档中的个人敏感信息（PII），生成脱敏方案和GDPR/个保法合规建议

根据需求生成开源NotebookLM替代方案的完整技术选型、架构设计和部署方案，支持本地/私有化部署

根据你的模型部署场景，自动设计 Speculative Decoding 加速方案，包括草稿模型选型、验证策略和性能预估

为Cursor、Windsurf、Kiro等AI编码IDE生成最佳配置方案，优化Agent工作流和上下文管理策略

用自然语言描述数据清洗需求，自动生成完整的 Python 数据处理 Pipeline 代码，支持 Pandas、Polars 等框架。

针对编码Agent工具调用场景，设计 Token 消耗优化方案，减少 60-90% 的上下文浪费。

输入 GitHub 仓库链接，快速分析项目技术架构，输出架构说明和 Mermaid 可视化图，适合技术选型和代码阅读。

当多个AI编码Agent并行修改同一代码仓库时，自动检测潜在冲突区域，生成最优合并策略与冲突解决方案

为AI Agent设计安全的代码执行环境，对比容器沙箱与嵌入式解释器（如Monty）方案，生成最佳集成配置

输入你的项目需求和约束条件，自动生成多维度技术选型对比矩阵，包含性能、成本、生态、学习曲线等评估维度

用自然语言描述你想要的云基础设施架构，AI 自动生成生产级 Terraform 代码，包含最佳实践和安全配置

用一句话描述你想要的应用，生成完整的全栈项目脚手架代码、目录结构、配置文件和开发指南，适合配合AI编码Agent快速启动项目

为AI Agent生成安全的沙箱代码执行环境配置，支持Docker、microVM等多种隔离方案，确保AI代码执行的安全性

根据你的心情、场景或主题，生成完整的歌曲创意方案，包括风格、歌词大纲、编曲建议和 AI 音乐工具的 prompt。

将自然语言描述的桌面操作任务转化为结构化的自动化执行步骤，适用于 AI 桌面 Agent 场景

设计本地优先的科学写作环境，集成LaTeX排版、Python数据分析和AI辅助，保障数据隐私

帮助开发者规划和管理多个编码Agent并行会话，合理分配任务、避免文件冲突、协调合并策略。

将自然语言描述的重复性终端操作转化为可复用的自动化脚本，支持 Bash/Zsh/Fish，包含错误处理和日志。

帮你规划如何收集和准备个人数据，用于训练一个模仿你风格的AI数字分身

分析你当前的开发工具链配置，找出效率瓶颈并推荐AI增强的最优方案

描述你的任务需求，AI帮你分析应该使用哪个模型（GPT-4o/Claude/Gemini/DeepSeek/本地模型），从成本、速度、质量、隐私四个维度给出推荐和理由。

将模糊需求转化为可复现、可验证的 AI 编码执行合约。适用于使用 Claude Code/Codex/Cursor 等编码 Agent 的开发者，解决 prompt 不确定性问题。

根据嘉宾背景和播客主题，自动生成有深度、有层次的访谈问题清单，包含破冰、核心话题、争议性问题和收尾环节。

分析GitHub开源项目的贡献者结构、社区活跃度和健康指标，生成可视化报告

分析开源项目的增长数据，找出关键增长节点，生成可执行的推广策略优化建议

追踪和规划AI Agent在部署后的能力进化路径，包括技能获取、记忆优化和自我改进策略

根据任务类型、成本预算和延迟要求，自动生成多LLM模型路由策略，帮助开发者在不同模型间智能分配请求

帮你系统评估 AI 自主交易系统的策略逻辑、风控机制和回撤容忍度，生成结构化的上线前检查清单。

为你的LLM应用设计严谨的A/B测试实验方案，包括样本量计算、评估指标定义、统计显著性检验和结果可视化代码

将复杂开发需求拆解为可独立执行的子任务，并为每个子任务生成详细的Agent指令，适配Multica、Claude Code等多Agent编码平台。

输入项目的目录结构和关键文件，AI 生成一份交互式架构导览文档，包含模块关系图（Mermaid）、核心流程说明和新人上手路径。