全部提示词

创建能根据学生水平自适应的AI学习助教，支持苏格拉底式提问和知识图谱追踪

用自然语言描述你需要的API调用流程，AI自动生成编排代码和错误处理逻辑，支持REST/GraphQL/gRPC多协议

为AI应用设计完整的多模态内容审核方案，覆盖文本、图片、视频、音频的安全合规策略

用自然语言描述你的重复性工作流程，自动生成可执行的自动化脚本（支持n8n/Zapier/Python/Shell）

帮你从零搭建本地语音合成环境，支持多语言多音色克隆。

将多个AI编码Agent统一管理，像团队经理一样分配任务、追踪进度、积累技能经验

全面评估 AI Agent 代码执行沙箱的安全隔离方案，涵盖容器、microVM、WASM 等技术选型

设计AI编码助手的会话记忆系统，自动压缩历史会话并在新会话中注入关键上下文，提升跨会话编码效率

模拟资深SRE工程师，系统化分析生产环境事故的根因，生成结构化RCA报告

为多Agent系统设计直观的可视化监控界面，让AI Agent的工作状态一目了然

深入理解Speculative Decoding技术原理，为LLM推理服务设计最优加速方案

评估任意开源项目是否适合进行Agent化改造，生成具体的改造方案和技术路线图

分析代码仓库中 AI 生成代码的比例、质量和趋势，帮助团队量化 AI 编码工具的实际效果

将自然语言场景描述转换为适合 3D Gaussian Splatting 渲染的技术参数与相机路径规划

根据用户的硬件条件和需求，生成完整的开源AI客户端（如Thunderbolt、Open WebUI、LibreChat等）自托管部署方案，包括模型选型、Docker配置和安全加固

输入一句话需求描述，自动生成完整的系统架构 Mermaid 图，包含组件、数据流和部署建议

将 PR diff 粘贴给 AI，自动生成结构化代码审查意见，涵盖安全、性能、可维护性等维度

为 AI 编码 Agent 生成一份上下文窗口优化检查清单，减少 token 消耗、提升代码生成质量

将语音识别的原始文本转化为结构清晰、可读性强的专业文档，自动添加标点、分段、标题和摘要

帮你快速判断某个AI Agent技能是否值得安装，生成结构化的评估决策树

输入自然语言需求，自动生成符合 MCP 协议规范的 Server 接口设计文档，包含工具定义、参数 schema 和示例调用

将多条新闻/社交媒体信息压缩为一页纸的结构化速报，适合快速了解某个话题的全貌

帮你根据任务类型、延迟要求和预算，自动生成多模型路由规则，节省最多70%的API成本

为你的代码仓库生成语义搜索索引方案，让AI编码助手能精准定位任意代码片段

输入一个主题，自动生成短视频脚本、分镜、配音文案、字幕和发布计划的完整工作流提示词

将PDF、图片、网页等多模态文档批量转换为结构化Markdown知识库，支持RAG系统直接接入

针对 AI 编码 Agent（Claude Code、Cursor、Codex 等）的上下文窗口爆炸问题，生成沙箱化工具输出策略和 Token 回收方案，实现 90%+ 上下文节省。

基于开源方案（Voicebox/Kokoro/Chatterbox等）搭建本地语音克隆工作室的完整方案，包含多 TTS 引擎对比评测、声音克隆质量评估和隐私合规检查。

一段文案，多平台改写，适配小红书/Twitter/LinkedIn/公众号

为RAG系统设计的系统提示词模板，让AI基于检索到的文档片段精准回答问题，减少幻觉，支持多文档来源引用

把你的代码改动描述粘贴进去，AI帮你生成专业的英文PR描述和commit message，符合开源社区规范。

粘贴任何开源项目的 README，获得吸引力评分和专业级重写版本，显著提升 Star 转化率

根据你的模型部署场景，自动设计 Speculative Decoding 加速方案，包括草稿模型选型、验证策略和性能预估

根据任务类型、复杂度和成本预算，自动推荐最优AI模型路由策略，帮你省钱又高效

针对编码Agent工具调用场景，设计 Token 消耗优化方案，减少 60-90% 的上下文浪费。

输入自然语言描述，生成 CAD 建模指令、参数化设计方案和 3D 模型结构说明，适用于快速原型设计和工程建模场景。

为 LLM 推理服务（如 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM）生成完整的性能基准测试方案，包括测试指标、负载模型和结果分析模板。

当多个AI编码Agent并行修改同一代码仓库时，自动检测潜在冲突区域，生成最优合并策略与冲突解决方案

用自然语言描述你想要的云基础设施架构，AI 自动生成生产级 Terraform 代码，包含最佳实践和安全配置

指导 LLM 进行整本书籍或长文档的分块翻译，保持上下文连贯性、术语一致性和格式完整性

使用 OpenAI Agents SDK 设计多Agent协作的智能客服系统，包含路由、专业处理和升级机制

为AI驱动的绿幕抠像工具生成精确的处理指令，涵盖边缘混合、运动模糊和半透明区域处理

将自然语言描述的桌面操作任务转化为结构化的自动化执行步骤，适用于 AI 桌面 Agent 场景

根据需求生成利用各厂商免费额度搭建统一AI API网关的完整配置方案，支持多模型路由和账号轮换

设计本地优先的科学写作环境，集成LaTeX排版、Python数据分析和AI辅助，保障数据隐私

帮助开发者规划和管理多个编码Agent并行会话，合理分配任务、避免文件冲突、协调合并策略。

系统化检测AI生成内容中的幻觉和事实错误，提供多维度验证策略

帮你规划如何收集和准备个人数据，用于训练一个模仿你风格的AI数字分身