全部提示词

输入模型名称和部署环境，自动生成推理加速技术的对比评测方案，包含量化、蒸馏、投机解码等方案

用自然语言描述你需要的API调用流程，AI自动生成编排代码和错误处理逻辑，支持REST/GraphQL/gRPC多协议

分析代码仓库中 AI 生成代码的比例、质量和趋势，帮助团队量化 AI 编码工具的实际效果

输入自然语言描述，生成 CAD 建模指令、参数化设计方案和 3D 模型结构说明，适用于快速原型设计和工程建模场景。

将冗长的 AI 编码会话历史压缩为结构化记忆文件，并能在新会话中精准恢复上下文，大幅减少 Token 消耗同时保留关键决策和代码变更信息。

为多 Agent 并行编码场景设计隔离执行策略，包括任务分配、分支管理、冲突检测与自动合并方案，适用于 Symphony/OpenHands 等自主编码平台。

针对视觉AI或NLP数据集，系统性评估标注质量、分布偏差、重复样本等问题，并生成可执行的清洗方案

根据用户的硬件配置（GPU/CPU/内存）自动生成最优的本地 LLM 推理服务部署脚本，支持 llama.cpp、vLLM、Ollama 等方案选型与参数调优。

为 AI 助手平台（OpenAI GPTs、Claude MCP、Gemini Extensions 等）设计插件/扩展方案，输出完整的接口定义、认证方案和部署计划。

分析主流AI模型的系统提示词结构，学习其设计模式，帮助你编写更高质量的system prompt

基于语义分析而非文本 diff，生成代码变更的影响范围报告，识别潜在风险和需要回归测试的模块

模拟多位投资大师的思维方式，对指定股票进行多角度分析并生成综合投资建议

输入产品名称和核心卖点，自动生成适合 Twitter/X 和小红书双平台的发布文案，包含 hook、功能亮点、CTA 和标签。

基于TimesFM等时间序列基础模型，设计针对特定金融场景的微调与部署方案

一键生成语音AI应用的完整技术架构，涵盖STT、TTS、VAD、对话管理和多通道集成

为 AI Agent 的沙箱执行环境生成完整的性能基准测试方案，包括冷启动延迟、内存隔离、并发执行等关键指标的测试用例和评估标准。

将导出的聊天记录输入AI，自动生成社交关系洞察、话题趋势、情感分析和年度回顾报告

让 AI 按照 Rust 性能最佳实践审查你的代码，覆盖内存分配、并发、零拷贝等关键维度

为AI编码助手设计统一的技能包管理策略，实现一次编写多处同步到Claude Code、Cursor、Codex等工具

输入主题和风格，自动生成完整的短视频脚本，包含分镜描述、台词、时长和画面提示，适合抖音/小红书/YouTube Shorts。

帮助开发者对比评估不同的 AI 代码沙箱执行方案（容器、microVM、嵌入式解释器），输出结构化选型报告。

分析AI编码Agent的Token使用模式，生成CLI代理工具（如rtk）的优化配置，实现60-90%的Token节省方案

给定一个GitHub仓库地址，自动分析其技术栈、架构模式、核心模块和数据流，生成一份结构化的技术架构文档

为多模态 AI Agent 桌面应用生成完整的产品设计文档，涵盖 GUI 操作、浏览器自动化、MCP 工具集成等核心能力。

设计一个具备长期记忆、多平台集成、主动感知能力的个人 AI 超级助理系统架构

设计从手机远程管理 AI 编码 Agent 的方案，包括会话同步、语音控制、通知与审批工作流

帮你从零生成高质量合成训练数据，支持自定义领域、格式和质量标准，适用于微调和评测场景

为多步骤 AI Agent 设计异步任务编排方案，包含重试、超时、回调和状态机设计

设计 AI Agent 应用的全链路可观测性方案，涵盖 LLM 调用追踪、工具执行监控、成本分析和异常检测仪表板。

帮你评估和选择最适合的开源语音合成/克隆方案，从技术栈、部署成本、音质到多语言支持进行全面对比分析。

基于最新的金融时间序列基础模型（如Kronos），设计端到端的金融数据预测与分析方案。

基于最新开源TTS技术设计多语言语音合成和克隆方案，覆盖音色设计、情感控制和流式输出

描述你的 AI Agent 工作流，自动生成 Mermaid 流程图代码，可直接粘贴到文档中渲染。

为 AI Agent 设计基于 WebAssembly 的安全沙箱运行环境，包括资源限制、权限模型和逃逸防护。

设计一个基于时序知识图谱的 Agent 记忆系统，支持事实版本追踪、增量更新和混合检索

输入你的Agent工具列表和常见错误场景，自动生成完整的错误处理决策树，包括重试策略、降级方案和用户通知模板

输入你的Agent工具列表和常见错误场景，自动生成完整的错误处理决策树，包括重试策略、降级方案和用户通知模板

描述你的文档类型和规模，生成完整的本地语义搜索系统部署方案，包括embedding模型选择、向量数据库配置和搜索API代码

将AI编码Agent当作真正的团队成员来管理——分配任务、追踪进度、复合技能积累

用AI构建金融时间序列分析框架，结合基础模型进行市场趋势预测与风险评估

输入项目需求，自动生成多Agent协作的任务看板，包含任务分配、依赖关系和优先级排序

帮你将各类文档（PDF、Word、Excel等）转换为结构化Markdown，并进行智能清洗和摘要提取，为RAG知识库和LLM分析做好数据准备。

让AI扮演量化交易分析师，融合多个数据源（新闻、社交媒体、K线、链上数据）生成结构化交易信号，包含入场点位、止损止盈和置信度评分。

利用 AI 自动分析 Obsidian 笔记库中的散乱笔记，生成合理的双向链接、标签体系和 MOC（内容地图），让知识库从信息堆变成知识网。

为浏览器自动化 AI Agent 生成健壮的任务执行计划，包含元素定位策略、等待条件、错误恢复机制和人机协作断点设计。

分析文本或图像是否包含AI生成水印（如SynthID），提供检测报告与置信度评估

为 AI 编码 Agent 设计记忆压缩策略，自动捕获关键决策和上下文，在新会话中恢复连续性

将你想要的 3D 场景用自然语言描述，AI 会生成可用于 Blender/Unity 的详细场景规格文档