全部提示词

输入产品名称和核心卖点，自动生成适合 Twitter/X 和小红书双平台的发布文案，包含 hook、功能亮点、CTA 和标签。

设计一个基于知识图谱的 AI 助手长期记忆系统，支持从邮件、会议记录等自动构建并检索上下文。

设计多个AI编码Agent并行工作、任务分配、进度跟踪与技能积累的协作管理方案

输入自然语言描述，生成 CAD 建模指令、参数化设计方案和 3D 模型结构说明，适用于快速原型设计和工程建模场景。

为多 Agent 并行编码场景设计隔离执行策略，包括任务分配、分支管理、冲突检测与自动合并方案，适用于 Symphony/OpenHands 等自主编码平台。

设计一个具备长期记忆、多平台集成、主动感知能力的个人 AI 超级助理系统架构

设计从手机远程管理 AI 编码 Agent 的方案，包括会话同步、语音控制、通知与审批工作流

针对视觉AI或NLP数据集，系统性评估标注质量、分布偏差、重复样本等问题，并生成可执行的清洗方案

根据用户的硬件配置（GPU/CPU/内存）自动生成最优的本地 LLM 推理服务部署脚本，支持 llama.cpp、vLLM、Ollama 等方案选型与参数调优。

模拟多位投资大师的思维方式，对指定股票进行多角度分析并生成综合投资建议

将自然语言描述转化为精确的AI视频编辑指令，支持场景拆分、转场设计和风格一致性控制

描述你的 AI Agent 工作流，自动生成 Mermaid 流程图代码，可直接粘贴到文档中渲染。

为 AI Agent 设计基于 WebAssembly 的安全沙箱运行环境，包括资源限制、权限模型和逃逸防护。

设计一个基于时序知识图谱的 Agent 记忆系统，支持事实版本追踪、增量更新和混合检索

为你的LLM应用设计严谨的A/B测试实验方案，包括样本量计算、评估指标定义、统计显著性检验和结果可视化代码

输入模型名称和部署环境，自动生成推理加速技术的对比评测方案，包含量化、蒸馏、投机解码等方案

让AI扮演量化交易分析师，融合多个数据源（新闻、社交媒体、K线、链上数据）生成结构化交易信号，包含入场点位、止损止盈和置信度评分。

为 AI Agent 的沙箱执行环境生成完整的性能基准测试方案，包括冷启动延迟、内存隔离、并发执行等关键指标的测试用例和评估标准。

为浏览器自动化 AI Agent 生成健壮的任务执行计划，包含元素定位策略、等待条件、错误恢复机制和人机协作断点设计。

根据用户的硬件条件和需求，生成完整的开源AI客户端（如Thunderbolt、Open WebUI、LibreChat等）自托管部署方案，包括模型选型、Docker配置和安全加固

为你的代码仓库生成语义搜索索引方案，让AI编码助手能精准定位任意代码片段

将冗长的 AI 编码会话历史压缩为结构化记忆文件，并能在新会话中精准恢复上下文，大幅减少 Token 消耗同时保留关键决策和代码变更信息。

将模糊的项目需求转化为结构化的 Agent 团队任务分配方案，包含角色定义、任务拆解、依赖关系和验收标准。适用于 Squad、Claude Agent Teams 等多Agent协作工具。

针对编码Agent的上下文窗口优化策略，通过沙箱化工具输出实现98%的token压缩率。适用于Claude Code、Codex、Cursor等AI编程工具的效率优化。

为多模态 AI Agent 桌面应用生成完整的产品设计文档，涵盖 GUI 操作、浏览器自动化、MCP 工具集成等核心能力。

帮助开发者快速设计 AI Agent 的工具发现、MCP Server 集成和数据库连接方案，生成完整的配置与代码模板

帮你从零生成高质量合成训练数据，支持自定义领域、格式和质量标准，适用于微调和评测场景

根据你的需求生成零代码或低代码AI Agent框架的选型建议和搭建步骤

为多步骤 AI Agent 设计异步任务编排方案，包含重试、超时、回调和状态机设计

基于语义分析而非文本 diff，生成代码变更的影响范围报告，识别潜在风险和需要回归测试的模块

为 AI Agent 应用设计细粒度的沙箱安全策略，包括文件系统、网络、进程权限控制，适用于 WebAssembly 隔离和容器化部署场景。

设计 AI Agent 应用的全链路可观测性方案，涵盖 LLM 调用追踪、工具执行监控、成本分析和异常检测仪表板。

基于最新的金融时间序列基础模型（如Kronos），设计端到端的金融数据预测与分析方案。

为AI Agent生成安全的多工具执行环境配置，包括OpenAPI、MCP、GraphQL等接口的沙箱隔离与权限控制策略

基于TimesFM等时间序列基础模型，设计针对特定金融场景的微调与部署方案

输入你的Agent工具列表和常见错误场景，自动生成完整的错误处理决策树，包括重试策略、降级方案和用户通知模板

输入你的Agent工具列表和常见错误场景，自动生成完整的错误处理决策树，包括重试策略、降级方案和用户通知模板

描述你的文档类型和规模，生成完整的本地语义搜索系统部署方案，包括embedding模型选择、向量数据库配置和搜索API代码

输入项目需求，自动生成多Agent协作的任务看板，包含任务分配、依赖关系和优先级排序

一键生成语音AI应用的完整技术架构，涵盖STT、TTS、VAD、对话管理和多通道集成

利用 AI 自动分析 Obsidian 笔记库中的散乱笔记，生成合理的双向链接、标签体系和 MOC（内容地图），让知识库从信息堆变成知识网。

将导出的聊天记录输入AI，自动生成社交关系洞察、话题趋势、情感分析和年度回顾报告

用自然语言描述需求，AI自动拆解为多个编码Agent子任务并生成进度追踪看板

分析文本或图像是否包含AI生成水印（如SynthID），提供检测报告与置信度评估

为 AI 编码 Agent 设计记忆压缩策略，自动捕获关键决策和上下文，在新会话中恢复连续性

让 AI 按照 Rust 性能最佳实践审查你的代码，覆盖内存分配、并发、零拷贝等关键维度

将你想要的 3D 场景用自然语言描述，AI 会生成可用于 Blender/Unity 的详细场景规格文档

为AI编码助手设计统一的技能包管理策略，实现一次编写多处同步到Claude Code、Cursor、Codex等工具