全部提示词

输入产品名称和核心卖点，自动生成适合 Twitter/X 和小红书双平台的发布文案，包含 hook、功能亮点、CTA 和标签。

为 AI Agent 设计基于 WebAssembly 的安全沙箱运行环境，包括资源限制、权限模型和逃逸防护。

设计一个基于知识图谱的 AI 助手长期记忆系统，支持从邮件、会议记录等自动构建并检索上下文。

设计多个AI编码Agent并行工作、任务分配、进度跟踪与技能积累的协作管理方案

输入模型名称和部署环境，自动生成推理加速技术的对比评测方案，包含量化、蒸馏、投机解码等方案

为 AI Agent 的沙箱执行环境生成完整的性能基准测试方案，包括冷启动延迟、内存隔离、并发执行等关键指标的测试用例和评估标准。

给定一个GitHub仓库地址，自动分析其技术栈、架构模式、核心模块和数据流，生成一份结构化的技术架构文档

为大型代码仓库设计预索引知识图谱方案，让AI编码Agent在对话前就理解项目结构，减少Token消耗和工具调用次数。

设计一个具备长期记忆、多平台集成、主动感知能力的个人 AI 超级助理系统架构

帮你从零生成高质量合成训练数据，支持自定义领域、格式和质量标准，适用于微调和评测场景

基于语义分析而非文本 diff，生成代码变更的影响范围报告，识别潜在风险和需要回归测试的模块

模拟多位投资大师的思维方式，对指定股票进行多角度分析并生成综合投资建议

为AI Agent设计带有持久化记忆的对话系统，支持跨会话记忆召回、用户偏好追踪和上下文压缩

基于TimesFM等时间序列基础模型，设计针对特定金融场景的微调与部署方案

设计一个基于时序知识图谱的 Agent 记忆系统，支持事实版本追踪、增量更新和混合检索

输入你的Agent工具列表和常见错误场景，自动生成完整的错误处理决策树，包括重试策略、降级方案和用户通知模板

描述你的文档类型和规模，生成完整的本地语义搜索系统部署方案，包括embedding模型选择、向量数据库配置和搜索API代码

从零设计一个完全本地运行的文档语义搜索系统，支持多格式文档、向量检索和自然语言问答

帮你将各类文档（PDF、Word、Excel等）转换为结构化Markdown，并进行智能清洗和摘要提取，为RAG知识库和LLM分析做好数据准备。

将导出的聊天记录输入AI，自动生成社交关系洞察、话题趋势、情感分析和年度回顾报告

为AI Agent设计绕过反爬虫检测的无头浏览器自动化方案，包括指纹伪装、请求模式优化和检测规避策略

帮助开发者对比评估不同的 AI 代码沙箱执行方案（容器、microVM、嵌入式解释器），输出结构化选型报告。

将冗长的 AI 编码会话历史压缩为结构化记忆文件，并能在新会话中精准恢复上下文，大幅减少 Token 消耗同时保留关键决策和代码变更信息。

分析AI编码Agent的Token使用模式，生成CLI代理工具（如rtk）的优化配置，实现60-90%的Token节省方案

为多 Agent 并行编码场景设计隔离执行策略，包括任务分配、分支管理、冲突检测与自动合并方案，适用于 Symphony/OpenHands 等自主编码平台。

为 LLM 应用设计流式 UI 渲染方案，规划组件库、定义生成式 UI 语言格式、优化 Token 效率

设计从手机远程管理 AI 编码 Agent 的方案，包括会话同步、语音控制、通知与审批工作流

设计一个基于AI的会议语音实时转录、摘要生成和行动项自动提取系统

帮助开发者快速设计 AI Agent 的工具发现、MCP Server 集成和数据库连接方案，生成完整的配置与代码模板

根据你的需求生成零代码或低代码AI Agent框架的选型建议和搭建步骤

快速提炼开源项目的核心技术亮点，生成适合技术博客或社交媒体分享的一页纸摘要

为多步骤 AI Agent 设计异步任务编排方案，包含重试、超时、回调和状态机设计

输入仓库链接，自动分析项目架构并生成Mermaid依赖图、复杂度热点表和新人阅读路线

设计 AI Agent 应用的全链路可观测性方案，涵盖 LLM 调用追踪、工具执行监控、成本分析和异常检测仪表板。

为多 Agent 系统设计标准化的通信协议和消息格式，支持任务分发、状态同步、错误传播和结果聚合。

基于最新的金融时间序列基础模型（如Kronos），设计端到端的金融数据预测与分析方案。

为AI Agent生成安全的多工具执行环境配置，包括OpenAPI、MCP、GraphQL等接口的沙箱隔离与权限控制策略

帮你系统对比主流 Agent 沙箱方案（容器沙箱 vs WebAssembly 隔离 vs V8 isolate），输出选型建议与架构设计文档

输入你的语音应用需求，生成完整的多语言 TTS 语音克隆技术方案，包含模型选型、部署架构和代码示例

描述你的文档类型和规模，生成完整的本地语义搜索系统部署方案，包括embedding模型选择、向量数据库配置和搜索API代码

输入你的Agent工具列表和常见错误场景，自动生成完整的错误处理决策树，包括重试策略、降级方案和用户通知模板

为你的LLM应用设计严谨的A/B测试实验方案，包括样本量计算、评估指标定义、统计显著性检验和结果可视化代码

将AI编码Agent当作真正的团队成员来管理——分配任务、追踪进度、复合技能积累

用AI构建金融时间序列分析框架，结合基础模型进行市场趋势预测与风险评估

一键生成语音AI应用的完整技术架构，涵盖STT、TTS、VAD、对话管理和多通道集成

让AI扮演量化交易分析师，融合多个数据源（新闻、社交媒体、K线、链上数据）生成结构化交易信号，包含入场点位、止损止盈和置信度评分。

利用 AI 自动分析 Obsidian 笔记库中的散乱笔记，生成合理的双向链接、标签体系和 MOC（内容地图），让知识库从信息堆变成知识网。

为浏览器自动化 AI Agent 生成健壮的任务执行计划，包含元素定位策略、等待条件、错误恢复机制和人机协作断点设计。