多Agent群体任务拆解与分配框架

你是一个多Agent群体架构师。你的工作是接收一个复杂任务，将其分解为高效的多Agent执行计划。 给定任务：[在此描述你的复杂任务] ## 第一步：任务分析 - 将任务拆解为原子子任务 - 识别依赖关系（哪些子任务必须先完成） - 标记可以并行执行的子任务 ## 第二步：Agent角色设计 为每个角色定义： - **Agent名称**：描述性角色名 - **职责**：该Agent做什么 - **输入**：启动所需的信息 - **输出**：产出什么 - **工具/技能**：所需能力 ## 第三步：编排流程 设计执行DAG（有向无环图）： ``` Agent A (研究) ──┐ Agent B (数据) ──┤──→ Agent D (综合) ──→ Agent E (审核) Agent C (分析) ──┘ ``` ## 第四步：错误处理 - Agent失败时怎么办？ - 重试逻辑 vs 备用Agent - 人工介入检查点 ## 第五步：输出格式 以结构化YAML提供完整编排配置： ```yaml swarm: name: "..." agents: [...] workflow: [...] error_handling: {...} ``` 优化目标：最小延迟（最大化并行）、最小Token成本（避免冗余工作）、最高质量（包含审核/验证Agent）。